Conference - 오승준, 노명일, 김진혁, "오프셋을 이용한 선형 메쉬 생성 방법", 2025년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, p. 308, 2025.05.08-05.10

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Abstract	MLP (Multi-Layer Perceptron)를 활용한 선형 생성 방법은 선형의 곡면을 MLP로 정의하여 보다 다양하고 자유로운 선형 변환을 가능하게 한다. 이 방법은 설계 요구 조건, 생성되는 선형의 다양성 및 품질 등을 MLP의 손실 함수 (loss function)로 설정하여 설계자가 별도의 조작 없이 고품질의 다양한 선형을 한 번에 생성할 수 있도록 하였다. 그러나 기준선의 선형을 MLP로 변환하기 위해서는 선형 메쉬 (mesh) 모델이 필요한데, 선형은 통상적으로 오프셋 형태로 제공되어 이러한 방법의 적용에 제약이 있었다. 본 연구에서는 이러한 제약을 극복하기 위해, 선형 오프셋을 메쉬 모델로 변환하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 선형 오프셋을 바탕으로 곡면을 생성하고 이를 다시 메쉬로 변환하는 두 단계로 구성된다. 곡면 생성에는 복잡한 선형을 정밀하게 표현할 수 있는 NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline)를 활용하였으며, 이후 곡면을 메쉬로 변환하기 위해 Delaunay triangulation을 활용하였다. 제안된 방법을 공개된 선형인 KCS (KRISO Container Ship)와 KVLCC2 (KRISO Very Large Crude Oil Carrier)에 적용한 결과, 선형 메쉬 모델이 정상적으로 생성되고, 이 모델이 MLP를 활용한 선형 생성 방법에 잘 적용될 수 있음을 확인하였다.
Publication Date	2025-05-09

Abstract

MLP (Multi-Layer Perceptron)를 활용한 선형 생성 방법은 선형의 곡면을 MLP로 정의하여 보다 다양하고 자유로운 선형 변환을 가능하게 한다. 이 방법은 설계 요구 조건, 생성되는 선형의 다양성 및 품질 등을 MLP의 손실 함수 (loss function)로 설정하여 설계자가 별도의 조작 없이 고품질의 다양한 선형을 한 번에 생성할 수 있도록 하였다. 그러나 기준선의 선형을 MLP로 변환하기 위해서는 선형 메쉬 (mesh) 모델이 필요한데, 선형은 통상적으로 오프셋 형태로 제공되어 이러한 방법의 적용에 제약이 있었다. 본 연구에서는 이러한 제약을 극복하기 위해, 선형 오프셋을 메쉬 모델로 변환하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 선형 오프셋을 바탕으로 곡면을 생성하고 이를 다시 메쉬로 변환하는 두 단계로 구성된다. 곡면 생성에는 복잡한 선형을 정밀하게 표현할 수 있는 NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline)를 활용하였으며, 이후 곡면을 메쉬로 변환하기 위해 Delaunay triangulation을 활용하였다. 제안된 방법을 공개된 선형인 KCS (KRISO Container Ship)와 KVLCC2 (KRISO Very Large Crude Oil Carrier)에 적용한 결과, 선형 메쉬 모델이 정상적으로 생성되고, 이 모델이 MLP를 활용한 선형 생성 방법에 잘 적용될 수 있음을 확인하였다.

Publication Date

2025-05-09

오승준, 노명일, 김진혁, "오프셋을 이용한 선형 메쉬 생성 방법", 2025년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, p. 308, 2025.05.08-05.10

오승준, 노명일, 김진혁, "오프셋을 이용한 선형 메쉬 생성 방법", 2025년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, p. 308, 2025.05.08-05.10

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