전도현, 노명일, 이혜원, 조영민, 진은석, 유동훈 "선박 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 94, 2021.08.25-28
전도현, 노명일, 이혜원, 조영민, 진은석, 유동훈 "선박 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 94, 2021.08.25-28
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Abstract | 최근 항해사의 미숙이나 부주의 등 인적 요인에 의한 선박 충돌 사고가 다수 발생하고 있다. 이에 따라 다수 의 선박이 운항하는 복잡한 해상 환경에서 적절한 회피 시점을 찾아 회피 경로를 생성하는 자율 운항 시스 템에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 선박의 적절한 회피 시점을 찾기 위해서는 자선 주변 타선들의 정 확한 위치 및 진행 방향을 파악하고, 운항 중 충돌 위험도 (collision risk)에 대한 정량적 예측이 수행되어야 한다. 한편, 선박은 타선과 같은 주변 장애물 인지를 위해 다양한 센서들을 활용하며, 해상 환경, 센서의 인 식 범위 등에 따라 타선들의 위치, 속력, 진행 방향 등 정보에 오차가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 오차에 의한 타선 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정 방법에 대해 연구하였다. 먼저, 타 선의 위치, 속력, 진행 방향에 대한 4차원 변수를 생성하고, 여러 센서로부터 센서 융합 (sensor fusion)을 수 행하여 각 변수에 대한 예측 값 및 오차 공분산을 얻었다. 이후, 예측 값 및 오차 공분산에 의한 다중 차원 정규 분포 (multivariate normal distribution)를 생성하고, 타선이 특정 변수를 가질 확률 및 해당 변수에 대 한 CPA (Closest Point of Approach) 기반의 충돌 위험도 산정 방법을 통해 타선의 확률론적 충돌 위험도를 산정하였다. 그 결과, 제안된 방법이 선박 정보의 불확실성을 고려해 적절한 회피 시점을 찾는 것을 확인하 였다. |
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Publication Date | 2021-08-26 |
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김정연, 노명일, 이현승, 이인석, 김미진, 신동규, 유한준, "도면 내 배관 시스템의 자동 매칭 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, 2023.11.02
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조영민, 노명일, 하지상, 김하연, 손남선, "무인선을 위한 카메라 및 레이더의 센서 융합 방법", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 225, 2023.11.02-03
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전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "복잡한 해상 상황에서의 강화 학습 기반 선박 충돌 회피 방법", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 453, 2023.11.02-03
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한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, 박서윤, "자연어 처리 기술을 활용한 선박 규정 검색 알고리즘", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 113, 2023.11.02-03
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박동규, 노명일, 하지상, "최적화 기법을 활용한 무인 수상정의 초기 제원 결정", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 111, 2023.11.02-03
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김하연, 노명일, 조영민, 하지상, 손남선, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물 추적 방법 및 실해역 적용 사례", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 211, 2023.11.02-03
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김진혁, 노명일, 여인창, "선형 설계를 위한 GNN의 적용 방안 연구", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 450, 2023.11.02-03
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하지상, 노명일, 공민철, 김미진, 김정연, "선박 유닛 모듈의 배관 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 114, 2023.11.02-03
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여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "LIDAR를 이용한 선박의 자동 접이안 경로 생성 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 181, 2023.11.02-03
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공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26