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Abstract 선박 내 주요 장비, 배관 등은 선박의 구획이라는 제한된 공간 내에 배치되어야 하기에, 이들의 배치 설계는 서로 간의 연결 관계, 효율성 및 유지 보수 등을 종합적으로 고려할 필요가 있다. 한편, 선박 배관의 배치 설계 과정 중 배관 라우팅 과정은 전문가의 설계 경험이나 노하우에 크게 의존하고 있다. 그러나 전문가의 지식은 체계적으로 전산화하기가 어려워 전문가 부재 시 배관 라우팅이 지연되거나 잘못된 라우팅 결과로 인해 또 다른 문제가 야기될 수 있다. 따라서 경험이 적은 설계자를 돕기 위해 빠르고 효과적인 배관 라우팅 방법이 필요하다. 본 연구에서는 특정 분야의 지식이나 경험을 체계적으로 전산화하는 전문가 시스템 (expert system)을 최적화 기법과 연계하고자 하였다. 이를 위해 전문가의 설계 경험과 노하우를 체계화하여 최적화 과정에 반영할 수 있도록 배관 라우팅용 전문가 시스템을 개발하였다. 개발된 전문가 시스템을 이용한 최적화 문제를 정식화 함으로써, 짧은 시간 안에 배관 라우팅에 대한 여러 대안을 효과적으로 검토하고, 그 중 최적의 안을 찾을 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해, 배관 라우팅에 사용되는 전문가 지식을 활용해 실제 선박 내부 공간에 대해 배관 라우팅을 수행하고 이를 기존의 배관 라우팅 결과와 비교했다. 그 결과, 제안된 방법이 배관 라우팅에 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다.

Keywords: 배관 라우팅 (pipe routing), 전문가 시스템 (expert system), 최적화 기법 (optimization technique), 배치 설계 (arrangement design)
Publication Date 2020-11-06

하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06


  1. No Image 19Sep
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    공민철, 노명일, 하지상, 김미진, 김정연, "GNN 기반 P&ID의 패턴 인식 및 분석 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 108, 2023.11.02-03

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    김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 딥 러닝 기반 해상 장애물의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 12, 2023.08.23-26

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    한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26

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    여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26

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    김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

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    김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04

  7. No Image 09Jun
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    하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04

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    김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04

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    공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04

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