이종혁, 노명일, 함승호, 이성준, "AIS 및 실시간 날씨 정보 기반의 가상 선박 운항 시뮬레이터 개발", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 85, 2019.01.23-26
Domestic Conference
2019.01.18 14:14
이종혁, 노명일, 함승호, 이성준, "AIS 및 실시간 날씨 정보 기반의 가상 선박 운항 시뮬레이터 개발", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 85, 2019.01.23-26
조회 수 252
| 첨부 '1' |
|---|
| Abstract | 현재 선박의 운항 관제 센터에서는 AIS 와 날씨를 기반으로 지도상에 표시된 2 차원적인 정보만 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 가상 현실 기술을 활용하여 이러한 정보를 보다 실감 나게 보여줄 수 있는 가상 선박 운항 시뮬레이터를 개발하였다. 우선 해상 상태에 따른 선박의 운동을 모사하기 위해 6 자유도 모션 플랫폼과 그 위에 조타실 형태의 구조물을 결합한 하드웨어를 구축하였다. 또한 360 도 실린더 형태의 스크린과 프로젝터를 통해 실감 나는 가시화 환경을 구축하였다. 한편, 실시간으로 전송되는 환경 정보에 따라 동적으로 해상 상태와 날씨가 변경되도록 하였고, AIS 데이터를 통해 선박의 위치와 정보를 실시간으로 변경되도록 하였다. 또한 환경 정보를 기반으로 선박의 운동 특성을 고려하여 운동의 크기를 결정하고, 이를 모션 플랫폼으로 전송하여 현재 운항 중인 선박의 운동을 모사하였다. 본 연구에서 개발한 시뮬레이터를 활용하여, 여러 해역의 AIS 와 날씨 데이터를 받아와 가시화하였고 모션 플랫폼을 통해 실감 나는 상황을 재현할 수 있음을 확인하였다. |
|---|---|
| Publication Date | 2019-01-24 |
-
여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11
-
노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18
-
전도현, 노명일, 이혜원, 조영민, 진은석, 유동훈 "선박 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 94, 2021.08.25-28
-
송하민, 노명일, 하지상, 김기수, "해군 함정의 승조원 구성 시뮬레이션 방법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11
-
공민철, 노명일, 이혜원, 전도현, 조영민, 박정호, "자율 운항 기술 검증을 위한 VR 기반 시뮬레이션 프로그램", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 48, 2023.02.08-11
-
박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "딥 러닝 기반 다중 카메라 영상을 이용한 해상 장애물 탐지 추적에 관한 연구", 2022년도 한국항해항만학회 추계학술발표회, 부산, pp. 186, 2022.11.10
-
정동근, 노명일, 여인창, 공민철, 김기수, 이준식, 유원철, "다양한 해상 객체를 반영한 소형 선박의 항로 계획법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11
-
박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "영상 기반의 선박 추적을 위한 개선된 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p.311, 2022.06.02-04
-
김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04
-
이혜원, 노명일, 박정호, "선박 추적을 위한 센서 데이터 연관 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 309, 2022.06.02-04
