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Abstract 선박 및 해양구조물을 설계, 생산, 운용하는 과정 중에는 다양한 데이터가 만들어진다. 이러한 데이터가 누적되면서 각 조선소에서는 많은 양의 데이터를 처리해야하는 상황이 발생하고 있다. 기존에 이용하던 시스템으로는 많은 데이터를 효율적으로 처리하기 힘든 상황이기 때문에 빅데이터 기술 적용에 대한 필요성이 대두되고 있다. 한편, 하나의 해양구조물을 건조하기 위해서는 많은 수의 배관 라인들을 설치해야 하며, 그들을 만들기 위해서는 많은 수의 배관 자재들이 소요된다. 해양구조물의 배관 설계를 위해서는 각 해양구조물의 설계 특성에 대한 이해를 바탕으로 다양한 자재들을 필요한 요소에 배치하는 작업을 반복해야 한다. 배관 자재와 관련된 데이터의 종류는 매우 다양하며, 배관 설계를 진행하면서 생산되는 데이터의 양도 방대하기 때문에, 데이터 분석을 위한 빅데이터 기술의 적용이 필요하다. 본 연구에서는 빅데이터 프레임워크를 이용하여 각 배관 라인에 소요되는 배관 자재들 간의 연관성 분석을 시행하였고, 그 결과를 분석하여 해양구조물의 배관 설계에 지원할 수 있는 방법을 제안하였다.
Publication Date 2018-01-25
박성우, 노명일, 오민재, 김성훈, "빅데이터 기술을 활용한 배관 설계에의 적용 예", 2018년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 횡성, pp. 293, 2018.01.23-26

  1. 전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, 진은석, 김인일, "딥 러닝 기반 자율 운항 선박의 충돌 회피 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 429, 2019.10.24-26

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  2. 김진혁, 노명일, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 196, 2019.10.24-26

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  3. 이원재, 노명일, 이성준, 하지상, 석영수, 오민재, "선박 운항 시 주변 인지를 위한 물체 탐지, 추적 및 거리 추정 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 431, 2019.10.24-26

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  4. 하지상, 노명일, 이혜원, 은종호, 박종진, "실시간 AIS 데이터를 이용한 해상 충돌 회피 알고리즘 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 430, 2019.10.24-26

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  5. 노명일, "스마트 함정의 구현을 위한 설계 기술 연구", 함정기술연구회 하계연구발표회, 진해, 2019.07.18-19

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  6. 오민재, 노명일, 김범수, 김용환, "선박의 운항 효율을 고려한 선형 변환 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 480, 2019.10.24-2019.10.25

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  7. 이원재, 노명일, 이성준, 석영수, 오민재, "스케일 정규화를 통한 딥러닝 기반의 선박 이미지 인식 정확도 향상 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 340, 2019.05.15-17

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  8. 이성준, 노명일, 석영수, 이원재, 오민재, 김현수, "멀티스케일 및 다단계 탐지 방법을 활용한 고성능 선박 이미지 인식 방법", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 333, 2019.05.15-17

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  9. 이종혁, 노명일, 김진혁, 이성준, 함승호, "선박 운항의 원격 모니터링을 위한 디지털 트윈 플랫폼", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 341, 2019.05.15-17

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  10. 오민재, 노명일, 김범수, 김용환, "IGES 선형 곡면 데이터로부터의 오프셋 생성 방법", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 332, 2019.05.15-17

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