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Abstract 최근 딥 러닝에 대한 관심이 깊어지고 관련된 기술이 발전함에 따라, 조선 해양 분야에서도 딥 러닝을 방법을 활용하기 위한 여러 시도가 이루어지고 있다. 딥 러닝 모델을 개발하기 위해서는 많은 데이터를 통한 충분한 학습이 필요하다. 일반적으로 학습된 모델의 평가를 위해 정확도 (accuracy), 손실 (loss)등의 단순 지표를 활용한다. 이러한 단순 지표를 활용할 경우, 딥 러닝 모델이 원하는 결과를 얼마나 잘 도출하는지 판단할 수 있다. 하지만 단순한 학습 지표는 해당 모델이 어떤 과정을 통해 결과 (예, 이미지를 통한 성능의 우열 관계 파악)를 도출하는지 알기 어렵고, 합리적인 학습 여부에 대한 파악이 힘들다. 따라서 이미지를 이용한 학습의 경우, 이미지의 어떤 부분을 토대로 결과를 도출하는지 확인하기 위한 시각화 방법이 최근 많이 활용되고 있다. 본 연구에서는 선형의 CFD (Computational Fluid Dynamics) 해석 이미지를 이용한 선형의 성능 우열 관계 비교 모델을 위해, heat map 기반의 시각화 방법을 적용해 해당 모델의 평가 및 학습 근거를 찾는 방법을 제안하였다. 학습된 CNN 모델을 재구성하여 시각화 가능한 모델로 재조합하는 방법을 제안하였고, Grad-CAM++ (Gradient-CAM++), Score-CAM등 CAM (Class Activation Map) 기반의 여러 시각화 기법을 적용하여 학습 결과에 대한 비교 분석을 수행하였다.
Publication Date 2021-08-25

여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, 남정우, 이상현, 장영훈, "Score-CAM을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 시각화", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 190, 2021.08.25-28


  1. No Image 13Feb
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    여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11

  2. No Image 09Feb
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    노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18

  3. No Image 28Dec
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    전도현, 노명일, 이혜원, 조영민, 진은석, 유동훈 "선박 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 94, 2021.08.25-28

  4. No Image 27Dec
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    송하민, 노명일, 하지상, 김기수, "해군 함정의 승조원 구성 시뮬레이션 방법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11

  5. No Image 26Dec
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    공민철, 노명일, 이혜원, 전도현, 조영민, 박정호, "자율 운항 기술 검증을 위한 VR 기반 시뮬레이션 프로그램", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 48, 2023.02.08-11

  6. No Image 18Nov
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    박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "딥 러닝 기반 다중 카메라 영상을 이용한 해상 장애물 탐지 추적에 관한 연구", 2022년도 한국항해항만학회 추계학술발표회, 부산, pp. 186, 2022.11.10

  7. No Image 15Nov
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    in Domestic Conference

    정동근, 노명일, 여인창, 공민철, 김기수, 이준식, 유원철, "다양한 해상 객체를 반영한 소형 선박의 항로 계획법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11

  8. No Image 07Jun
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    박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "영상 기반의 선박 추적을 위한 개선된 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p.311, 2022.06.02-04

  9. No Image 07Jun
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    in Domestic Conference

    김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04

  10. No Image 30Mar
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    이혜원, 노명일, 박정호, "선박 추적을 위한 센서 데이터 연관 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 309, 2022.06.02-04

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