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Abstract 최근 지속되는 지구 온난화 현상에 의해 해빙 속도가 가속화되고 있다. 이에 따라 선박의 운항 시간과 연료 소모량 등을 절약하기 위한 북극 항로 활용의 필요성이 증가하고 있다. 선박 운항 시 국제 환경 규정 만족, 내항 성능 유지, 그리고 경제 운항의 필요성으로 인한 다양한 조건을 만족하는 항로 계획은 필수적이다. 하지만 기존에 연구된 대부분의 최적 항로 계획 방법은 북극해의 지형과 빙하 상태에 대한 고려가 부족하였다. 따라서 본 연구에서는 북극해의 지형과 빙하 상태를 모두 고려한 최적 북극 항로 계획 방법을 제안하였다. 먼저, 북극 항로 계획을 최적화 문제로 정식화하기 위해 북극해의 지형, 빙하 상태 및 운항을 위한 각종 지표를 전산화하였으며, 이를 기반으로 POLARIS 규정을 고려한 선박의 운항 제약 조건을 추가하였다. 또한, 북극해의 지형을 고려하기 위한 구면 지도를 도입하여 보다 정확하게 경로를 탐색하고자 하였다. 실제 선박의 운항을 모사하기 위해 경로와 속도를 동시에 최적화하는 방식을 도입하였다. 제안된 방법을 이용해 최적 북극 항로를 탐색한 결과, 북극해의 지형 및 빙하 상태를 고려한 경제적이고 안전한 항로를 도출할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2018-05-24

이혜원, 노명일, 이준범, 김기수, 강국진, 정성엽, "POLARIS 규정을 고려한 북극 항로 계획 방법 연구", 2018년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 514, 2018.05.24-25


  1. 김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06

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  2. 이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "선박 주변 인지를 위한 영상 기반 장애물 탐지 및 추적 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 241-242, 2020.11.05-06

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  3. 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06

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  4. 하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06

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  5. 전도현, 노명일, 이혜원, "딥 러닝 기반 크레인 와이어 제어를 통한 리프팅 블록의 거동 최소화", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 359, 2020.11.05-06

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