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Abstract 최근 가상 현실을 이용한 다양한 종류의 시뮬레이터가 개발되어 교육, 훈련, 연구 목적으로 활용되고 있다. 하지만, 기존의 시뮬레이터는 하드웨어가 구비되고 나면 하나의 목적으로만 사용되기 때문에 새로운 컨텐츠를 도입하기가 쉽지 않다. 또한 하드웨어를 재구매하거나 별도의 공간에 시뮬레이터를 구축해야하는 번거로움 수반된다. 따라서 본 연구에서는 여러 가지 목적에 따라 활용이 가능한 가상 현실 기반의 다목적 조선 해양 전용 시뮬레이터를 개발하였다. 먼저 조선 해양 분야에서 시뮬레이터가 적용된 사례를 조사하고 향후 도입이 예상되는 분야를 예측하여, 다목적 시뮬레이터를 위한 4가지 기반 기술을 도출하였다. 첫 번째는 화면 전시부 (display)로서 실감 가시화를 위해 360도 실린더 스크린과 HMD (Head-Mount Display)를 적용하였다. 두 번째는 조작부 (controller)로서 조이스틱, HMD와 함께 제공되는 모션 기반의 컨트롤러를 활용하였다. 세 번째는 모션 구동부 (motion platform)로서 최대 6명이 탑승 가능한 6자유도 모션 플랫폼과 1인용 모션 체어 및 트레드밀을 활용하였다. 마지막으로 이러한 하드웨어에 제공되는 입력 신호와 해석 결과, 가시화를 실시간으로 통합하기 위한 통합 시뮬레이션 인터페이스를 개발하였다. 앞서 도출한 하드웨어와 개발된 통합 시뮬레이션 인터페이스의 효용성을 보이기 위해 선박 운항 및 조선 생산 공법 시뮬레이션을 수행하여, 동일한 하드웨어를 기반으로 여러 가지 목적의 시뮬레이션을 효과적으로 수행할 수 있음을 보였다.
Publication Date 2018-11-08

함승호, 노명일, 이종혁, 이성준, "해석-가시화-하드웨어의 실시간 연동을 기반으로 한 조선 해양 시뮬레이터 개발", 2018년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 252, 2018.11.8-9


  1. 김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06

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  2. 이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "선박 주변 인지를 위한 영상 기반 장애물 탐지 및 추적 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 241-242, 2020.11.05-06

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  3. 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06

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  4. 하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06

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  5. 전도현, 노명일, 이혜원, "딥 러닝 기반 크레인 와이어 제어를 통한 리프팅 블록의 거동 최소화", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 359, 2020.11.05-06

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  6. 이혜원, 노명일, 남보우, 함승호, "Loading Arm으로 연결된 FLNG와 LNGC의 다물체 역학 기반 부유체 운동 해석", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 283, 2020.11.05-06

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  8. 공민철, 노명일, 김기수, 이정렬, 김종오, 이갑헌 "딥 러닝을 이용한 도면 내 객체 및 문자 추출 방법", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 166, 2020.07.22-23

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