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Abstract 계획된 일정에 따라 수백 개의 블록들이 합쳐져 한 척의 선박이 건조된다. 각각의 블록들은 강판으로부터 시작하여 여러 공정을 거쳐 수십에서 수백 톤에 달하는 블록으로 완성된다. 그러므로 한 척의 선박을 건조하기 위해서는 인도 일에 맞춰 계획된 일정에 따라 모든 작업들이 정확하게 이루어져야 한다. 이러한 생산 공정들 사이에 중요한 블록의 운반을 담당하는 것이 바로 트랜스포터이다. 따라서 공정간의 효율적인 블록 운반을 위해서는 트랜스포터의 운영 관리가 무엇보다도 중요하다. 이에 본 연구에서는 최적화 기법을 이용하여 트랜스포터의 최적 운영 계획을 도출하기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 검토하기 위해, 이를 실제 조선에서 트랜스포터를 이용한 블록 운반 문제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 방법이 유용함을 확인하였다.
Publication Date 2011-01-26

서연미, 노명일, 조두연, "최적화 기법을 이용한 트랜스포터의 최적 운영 계획에 관한 연구", 2011년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 187-192, 2011.01.26-28


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
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242 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
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237 Domestic Conference 이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "딥 러닝을 이용한 무인선의 영상 기반 장애물 탐지 및 추적", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 523, 2020.07.22-23 file 2020-07-22
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