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Abstract 선박의 길이 및 폭방향으로 배치되는 수밀격벽(watertight bulkhead)과 이중저(double bottom) 등으로 선박을 여러 구획으로 나누게 되면 침수 범위를 한정시켜 복원성을 유지하는 데 큰 도움이 된다. 하지만 선박을 과도하게 많은 구획으로 나누는 것은 경제성을 떨어뜨리게 된다. 따라서 손상 복원성 확보와 경제성 사이에서 균형을 이루기 위해 국제 규정도 지속적으로 개정되어 왔다. 본 고에서는 현재 적용되고 있는 손상 복원성 국제 규정을 살펴보고, 특히 이해하기 어려운 SOLAS 확률론적 손상 복원성 규정(Subdivision and Damage Stability:SDS)의 기본 개념을 이해할 수 있도록 해석하였다. 본 고의 내용은 제 1저자가 2012년 대한 조선학회 발간 “선박계산”도서의 대표저자로서 역점을 두었던 5장, 6장의 내용을 요약 정리한 것이다.
Publication Date 2013-05-23

이규열, 구남국, 노명일, "SOLAS 확률론적 손상 복원성 규정의 해석", 2013년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 1089-1099, 2013.05.23-24


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
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222 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, 진은석, 김인일, "딥 러닝 기반 자율 운항 선박의 충돌 회피 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 429, 2019.10.24-26 file 2019-10-24
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220 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 공민철, "부분 재액화 시스템의 유지 및 보수를 위한 증강 현실 컨텐츠 개발", 2019년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 269, 2019.08.19-22 file 2019-08-21
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218 Domestic Conference 노명일, "스마트 함정의 구현을 위한 설계 기술 연구", 함정기술연구회 하계연구발표회, 진해, 2019.07.18-19 2019-07-18
217 Domestic Conference 전도현, 노명일, 오민재, 박성우, 이준범, "빅데이터 및 딥 러닝 기술을 이용한 블록의 설계 진행율 분석", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 332, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
216 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 손명조, 한기민, 김대헌, "딥러닝 기법을 이용한 해기상 데이터 예측", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 491, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
215 Domestic Conference 이종혁, 노명일, 김진혁, 이성준, 함승호, "선박 운항의 원격 모니터링을 위한 디지털 트윈 플랫폼", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 341, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
214 Domestic Conference 이원재, 노명일, 이성준, 석영수, 오민재, "스케일 정규화를 통한 딥러닝 기반의 선박 이미지 인식 정확도 향상 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 340, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
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