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Abstract 함정은 충돌, 좌초, 피격 등 다양한 이유로 손상을 입을 수 있으며, 대부분의 경우 침수를 유발하게 된다. 침수 정도에 따라 함정은 평형 상태에 놓일 수도 있고 침몰할 수도 있다. 따라서 위급 상황에서 빠른 시간 내에 침수 해석을 수행해 함정의 최종 상태를 정확하게 예측할 필요성이 있다. 본 연구에서는 침수 해석 기반의 복원성 예측 기술을 연구하였다. 즉, 손상 함정에 대해 침수에 따른 복원성, 평형 도달 또는 침몰 여부, 이에 도달하기까지의 시간, 해수 또는 기름의 유출량 등의 예측 방법을 연구하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해 함정 예제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 방법이 손상 함정의 침수로 인한 복원성 예측 과정에 활용할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2017-10-27

노명일, 조상래, 정준모, 김영제, 변정우, "손상 함정의 침수 해석 기반 복원성 평가 방법", 2017년도 함정기술무기체계세미나, 부산, 2017.10.26-27


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    이준범, 노명일, 김기수, 손명조, 한기민, 김대헌, "딥러닝 기법을 이용한 해기상 데이터 예측", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 491, 2019.05.15-17

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    전도현, 노명일, 오민재, 박성우, 이준범, "빅데이터 및 딥 러닝 기술을 이용한 블록의 설계 진행율 분석", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 332, 2019.05.15-17

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    조로만, 노명일, "강화 학습 기반의 다 선박 충돌 회피 알고리즘 연구", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 186, 2019.05.15-17

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    이혜원, 노명일, 함승호, 전도현, "조선소의 블록 탑재 및 턴 오버 작업을 위한 UMS (Underactuated Mechanical System)의 제어 방법", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 139, 2019.05.15-17

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    이성준, 노명일, 오민재, 석영수, 김인일, 김현수, "딥 러닝 기반 물체 탐지 및 추적 기술을 이용한 선박 주변 인식 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 165, 2019.01.23-26

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    이혜원, 노명일, 함승호, 전도현, "조선소의 블록 탑재를 위한 갠트리 크레인의 제어기 설계", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 202, 2019.01.23-26

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    전도현, 노명일, 힘승호, 오훈규, 이상옥, "내벽 편평도를 고려한 LNG 탱크의 마스틱 로프 최적 배치 설계", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 202, 2019.01.23-26

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    이준범, 노명일, 김기수, "FPSO의 배치 설계를 위한 배관 라우팅 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 86, 2019.01.23-26

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    김기수, 노명일, "선박 배치 설계를 위한 입자법 기반 침수 해석 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 170, 2019.01.23-26

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