Skip to content
Extra Form
Abstract 최근 함정 내부의 제한된 공간을 효율적으로 이용하기 위한 함정의 구획 배치 설계의 중요성이 크게 부각되고 있다. 지금까지 상선과 마찬가지로 함정의 구획 배치 설계 과정은 함정의 특수성에 기인한 요구 조건(구조적 안전성, 복원 성능 등)들이 너무 많아 최적화가 거의 이루어지지 못하고, 기준선의 자료를 토대로 설계자의 경험에 의존하여 수작업으로 수행되었다. 본 연구에서는 함정의 구획 배치 과정에 이용되는 다양한 설계 요구 조건들을 모두 만족하는 최적의 구획 배치 결과를 산출할 수 있는 함정의 최적 구획 배치 프로토타입 시스템을 개발하였다. 이를 위해 함정의 최적 구획 배치 문제를 수학적으로 정식화한 후, 이 문제를 풀기 위한 최적화 알고리즘, 구획 모델링 및 선박 계산 모듈 등을 개발하였다. 마지막으로, 개발된 시스템의 효용성을 검증하기 위해 9,000톤급 미사일 구축함(DDG)의 최적 구획 배치 설계 문제에 적용해 보았다.
Publication Date 2002-11-14

이규열, 노명일, 이상욱, 강성찬, "구획 모델링 및 선박 계산 모듈을 이용한 함정의 최적 구획 배치 시스템 개발", 제6회 조함 세미나, 대전, pp.97-118, 2002.11.14


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
213 Domestic Conference 송하민, 노명일, 김기수, "함정의 전투 시나리오를 고려한 승조원 운영 최적화" 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12 file 2022-02-10
212 Domestic Conference 송하민, 노명일, 하지상, 김기수, "해군 함정의 승조원 구성 시뮬레이션 방법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11 2022-11-10
211 Domestic Conference 안윤남, 이주성, 노명일, 윤범상, 장경식, "등기하 해석법을 이용한 구조해석에 관한 연구", 2009년도 한국해양공학회 추계학술발표회, 거제, pp. 238-241, 2009.10.22-23 file 2009-10-22
210 Domestic Conference 엄태섭, 신현경, 하솔, 노명일, "개선된 유전적 프로그래밍 방법을 이용한 부유식 해양 구조물의 중량 추정 모델 연구", 2013년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 393-401, 2013.11.07-08 file 2013-11-07
209 Domestic Conference 엄태섭, 신현경, 하솔, 노명일, "유전적 프로그래밍 방법을 이용한 부유식 해양 구조물의 중량 추정 모델 연구", 2013년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 1079-1087, 2013.05.23-24 file 2013-05-23
208 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26 file 2023-08-25
207 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "LIDAR를 이용한 선박의 위치 예측 알고리즘", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, p. 99, 2024.01.29-02.01 file 2024-01-30
206 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "LIDAR를 이용한 선박의 자동 접이안 경로 생성 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 181, 2023.11.02-03 file 2023-11-02
205 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
204 Domestic Conference 여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
Board Pagination Prev 1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ... 34 Next
/ 34

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소