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Abstract Since the design and construction of naval ships take a very long time and incurs a huge cost, Modeling and Simulation (M & S) is an effective method in various steps to design and construct naval ships. M&S in naval applications has been classified hierarchically according to its level of detail or representation. Out of the classifications, this study focused on the engineering and engagement level. The engineering level analyzes the performance of naval ships. And, the engagement level evaluates the effectiveness of naval ships in engagement scenarios. In this study, a simulation core is proposed to do the engineering and engagement level interactively. This simulation core considers the maneuvering and detection performance of naval ships with engineering models of the simulation core representing the maneuvering equations and the sonar equations. The simulation core also considers engagement scenarios with DEVS & DTSS models of the simulation core representing Discrete EVent system Specification (DEVS) and Discrete Time System Specification (DTSS) formalisms. Also, these system specification formalisms make the models of this simulation core reusable and flexible. To verify the applicability, such a simulation core was applied to various engagement scenarios considering the maneuvering and detection performance of naval ships.
Publication Date 2017-02-09

정동훈, 노명일, 함승호, "공학 모델 기반 함정의 교전 시뮬레이션 방법 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 807, 2017.02.08-10


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
193 Domestic Conference 이준채, 구남국, 황지현, 노명일, 이규열, "LNG FPSO 액화 공정 사이클의 최적 설계", 2012년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 214-222, 2012.02.01-03 file 2012-02-01
192 Domestic Conference 이준채, 구남국, 이규열, 차주환, 노명일, 황지현, "LNG FPSO Topside 액화 공정 Dual Mixed Refrigerant Cycle의 최적 운전 조건 결정", 2011년도 해양플랜트설계연구회 춘계 워크샵, 울산, pp. 1-23, 2011.07.07-08 file 2011-07-07
191 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
190 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝 기반 해기상 및 선박 소요 마력 예측", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 343, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
189 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 손명조, 한기민, 김대헌, "딥러닝 기법을 이용한 해기상 데이터 예측", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 491, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
188 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 손명조, 한기민, 김대헌, "딥 러닝 기반 해기상 및 소요 마력 예측", 2019년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 235, 2019.08.19-22 file 2019-08-21
187 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 김상엽, 한기민, 김대현, "딥 러닝 기법을 이용한 선박의 소요 마력 예측", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 523, 2019.10.24-26 file 2019-10-25
186 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, "FPSO의 배치 설계를 위한 배관 라우팅 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 86, 2019.01.23-26 file 2019-01-24
185 Domestic Conference 이주필, 노명일, 이혜원, 함승호, "와이어 래핑 방법을 사용한 침몰 선박의 인양 시뮬레이션", 2018년도 해양환경안전학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 147, 2018.06.21-22 file 2018-06-22
184 Domestic Conference 이주필, 노명일, 이혜원, 함승호, "와이어 래핑 방법을 사용한 침몰 선박의 인양 시뮬레이션", 2018년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 512, 2018.05.24-25 file 2018-05-24
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