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Abstract 최근 딥 러닝에 대한 관심이 깊어지고 관련된 기술이 발전함에 따라, 조선 해양 분야에서도 딥 러닝을 방법을 활용하기 위한 여러 시도가 이루어지고 있다. 딥 러닝 모델을 개발하기 위해서는 많은 데이터를 통한 충분한 학습이 필요하다. 일반적으로 학습된 모델의 평가를 위해 정확도 (accuracy), 손실 (loss)등의 단순 지표를 활용한다. 이러한 단순 지표를 활용할 경우, 딥 러닝 모델이 원하는 결과를 얼마나 잘 도출하는지 판단할 수 있다. 하지만 단순한 학습 지표는 해당 모델이 어떤 과정을 통해 결과 (예, 이미지를 통한 성능의 우열 관계 파악)를 도출하는지 알기 어렵고, 합리적인 학습 여부에 대한 파악이 힘들다. 따라서 이미지를 이용한 학습의 경우, 이미지의 어떤 부분을 토대로 결과를 도출하는지 확인하기 위한 시각화 방법이 최근 많이 활용되고 있다. 본 연구에서는 선형의 CFD (Computational Fluid Dynamics) 해석 이미지를 이용한 선형의 성능 우열 관계 비교 모델을 위해, heat map 기반의 시각화 방법을 적용해 해당 모델의 평가 및 학습 근거를 찾는 방법을 제안하였다. 학습된 CNN 모델을 재구성하여 시각화 가능한 모델로 재조합하는 방법을 제안하였고, Grad-CAM++ (Gradient-CAM++), Score-CAM등 CAM (Class Activation Map) 기반의 여러 시각화 기법을 적용하여 학습 결과에 대한 비교 분석을 수행하였다.
Publication Date 2021-08-25

여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, 남정우, 이상현, 장영훈, "Score-CAM을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 시각화", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 190, 2021.08.25-28


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번호 분류 제목 Publication Date
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312 Domestic Conference 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 딥 러닝 기반 해상 장애물의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 12, 2023.08.23-26 file 2023-08-24
311 Domestic Conference 한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26 file 2023-08-25
310 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26 file 2023-08-25
309 Domestic Conference 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04 file 2023-05-03
308 Domestic Conference 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
307 Domestic Conference 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04 file 2023-05-02
306 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
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304 Domestic Conference 공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
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