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Abstract 항로가 복잡해짐에 따라 항해사의 부주의 등 인적 요인에 의한 선박 충돌 사고가 빈번히 일어나고 있으며, 이를 해결할 수 있는 복잡한 상황에서의 충돌 회피 기술에 대한 관심이 늘어나고 있다. 다수의 선박이 복잡하게 운항하는 상황에서 적절한 충돌 회피를 수행하기 위해서는 자선 주위의 타선을 포함한 다양한 장애물의 정보를 정확히 파악하고, 이에 대한 잠재적인 충돌 위험도 (Collision Risk)를 적절하게 예측해야 한다.
저자들의 선행 연구에서, 선박의 다양한 조우 상황에 따른 충돌 위험도를 CPA (Closest Point of Approach)와 ship domain을 동시에 활용해 정량적으로 평가한 바 있다. 하지만, 해당 방법에서는 자선과 타선이 서로 멀어지는 상황을 과대 평가해 충돌 위험도가 실제 상황보다 높게 나오는 문제가 존재했다. 따라서 본 연구에서는 이와 같은 상황에서 충돌 위험도를 합리적으로 평가할 수 있는 개선된 방법을 제안하였다.
제안된 방법의 유효성을 검증하기 위하여, 이를 선박의 다양한 조우 상황에 대해 적용하고 기존 방법과 비교해 보았다. 그 결과, 제안된 방법이 기존 방법에 비해 보다 합리적으로 충돌 위험도를 평가할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-05-04

전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04


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번호 분류 제목 Publication Date
33 Domestic Conference 노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24 file 2023-02-23
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31 Domestic Conference 조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04 file 2023-05-03
30 Domestic Conference 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04 file 2023-05-03
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28 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
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26 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
25 Domestic Conference 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
24 Domestic Conference 공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26 file 2023-08-24
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