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Abstract 최근 국제 유가의 상승에 따라 선박 운항 시 연료비를 최소화하고자 하는 연구의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 해상 상태를 고려하여 선박의 연료비를 최소화하는 운항 경로, 즉 최적 운항 경로를 결정하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 해상 상태에 따라 선박에 추가적으로 가해지는 부가 저항을 추정하였고, 이를 기반으로 선속 저하량과 이의 보상을 위해 요구되는 마력 증가량을 추정하였으며, 마지막으로 연료 소모량과 운항 시간을 추정하였다. 또한 해상 상태의 취득 방법에 대해서도 연구하였다. 본 방법의 효용성을 검증하기 위해 이를 간단한 예제에 적용하였으며, 그 결과 연료 소모량을 최소화하는 선박 경제 항로 결정 과정에 활용할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2010-04-08

김주영, 노명일, "해상 상태를 고려한 선박의 최적 운항 경로 결정", 2010년도 한국전산구조공학회 학술발표회, 제주, pp. 493-499, 2010.04.08-09


  1. No Image 13Feb
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    김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

  2. No Image 16Feb
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    김성균, 김기수, 홍정우, 하솔, 노명일, "해양 플랜트 상부의 통합 배치 최적화 방법에 관한 연구", 2015년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 287-291, 2015.02.04-06

  3. No Image 10Sep
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    김성균, 노명일, 김기수, 정선경, 이성민, "전문가 시스템 기반 해양 플랜트 상부의 최적 배치 방법", 2015년도 한국해양공학회 추계학술발표회, 대전, pp. 467-469, 2015.10.22-23

  4. No Image 26May
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    김성훈, 노명일, 김기수, "하둡과 R 언어를 이용한 조선 해양 분야에서의 빅데이터 활용 연구", 2016년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 323, 2016.05.19-20

  5. No Image 24Feb
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    김성훈, 노명일, 김기수, 오민재, 구남국, "조선해양 산업용 PLM 데이터의 다차원화를 위한 ETL 프로세스 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 26, 2017.02.08-10

  6. No Image 28Jan
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    김성훈, 노명일, 김기수, 이승민, "조선 해양 분야를 위한 하둡 기반 빅데이터 플랫폼 연구", 2016년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 921-924, 2016.01.27-29

  7. No Image 30Aug
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    김성훈, 노명일, 오민재, 박성우, "조선해양 분야 PLM을 위한 빅데이터 프레임워크 연구", 2017년도 선박해양설계연구회 하계 연구발표회, 세종, 2017.08.24-25

  8. No Image 31May
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    김성훈, 노명일, 오민재, 박성우, 구남국, "PLM 기반 빅데이터 프레임워크 연구", 2017년도 해양플랜트설계연구회 춘계워크샵, 창원, 2017.05.25-26

  9. No Image 24Apr
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    김성훈, 노명일, 오민재, 박성우, 구남국, "조선해양 PLM을 위한 빅데이터 기술 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 528, 2017.04.19-20

  10. No Image 07Sep
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    김성훈, 노명일, 오민재, 박성우, 이원준, 김인일, 김창용, "빅데이터 기반 선박 운항 에너지 효율 지표 분석", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03

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