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Abstract 계획된 일정에 따라 수백 개의 블록들이 합쳐져 한 척의 선박이 건조된다. 각각의 블록들은 강판으로부터 시작하여 여러 공정을 거쳐 수십에서 수백 톤에 달하는 블록으로 완성된다. 그러므로 한 척의 선박을 건조하기 위해서는 인도 일에 맞춰 계획된 일정에 따라 모든 작업들이 정확하게 이루어져야 한다. 이러한 생산 공정들 사이에 중요한 블록의 운반을 담당하는 것이 바로 트랜스포터이다. 따라서 공정간의 효율적인 블록 운반을 위해서는 트랜스포터의 운영 관리가 무엇보다도 중요하다. 이에 본 연구에서는 최적화 기법을 이용하여 트랜스포터의 최적 운영 계획을 도출하기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 검토하기 위해, 이를 실제 조선에서 트랜스포터를 이용한 블록 운반 문제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 방법이 유용함을 확인하였다.
Publication Date 2011-01-26

서연미, 노명일, 조두연, "최적화 기법을 이용한 트랜스포터의 최적 운영 계획에 관한 연구", 2011년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 187-192, 2011.01.26-28


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
241 Domestic Conference 김주영, 최종문, 서연미, 노명일, "실시간 해상 정보 취득과 연료 소모량 추정을 기반으로 한 선박 경제 운항 경로 결정 방법", 2011년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 1140-1146, 2011.01.26-28 file 2011-01-26
240 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 공민철, "부분 재액화 시스템의 유지 및 보수를 위한 증강 현실 컨텐츠 개발", 2019년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 269, 2019.08.19-22 file 2019-08-21
239 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 196, 2019.10.24-26 file 2019-10-24
238 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 유지 보수", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 361, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
237 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 성능 예측 방법", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12 file 2022-02-10
236 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
235 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "미세 조정을 적용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 전이 학습", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 673, 2021.11.04-05 file 2021-11-05
234 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28 file 2021-08-25
233 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04 file 2022-06-02
232 Domestic Conference 노명일, "스마트 함정의 구현을 위한 설계 기술 연구", 함정기술연구회 하계연구발표회, 진해, 2019.07.18-19 2019-07-18
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