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Abstract 최근 국제 유가의 상승에 따라 선박의 연료비를 줄이기 위한 연구가 활발히 수행되고 있다. 이의 한 예로서 해상 정보를 활용하여 선박의 최적 경제 운항 경로를 도출하려는 연구가 수행되고 있다. 이러한 연구에서 반드시 필요한 것이 정확한 연료 소모량의 추정이다. 하지만 대부분의 연구에서 이론식을 활용하여 연료 소모량을 추정하고 있으며 이는 선박이 실제로 운행할 때의 연료 소모량과는 많은 차이가 발생한다. 이에 본 연구에서는 유전적 프로그래밍을 기반으로, 실제 선박의 연료 소모량 데이터를 활용하여 연료 소모량의 추정식을 개발하였다. 본 방법의 효용성을 검증하기 위해 연료 소모량 추정 예제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 방법이 충분히 적용 가능함을 확인하였다.
Publication Date 2011-01-26

최종문, 노명일, "유전적 프로그래밍을 이용한 선박의 연료 소모량 추정식 개발", 2011년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 887-894, 2011.01.26-28


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
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240 Domestic Conference 하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
239 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, "딥 러닝 기반 크레인 와이어 제어를 통한 리프팅 블록의 거동 최소화", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 359, 2020.11.05-06 file 2020-11-05
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237 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, "선박 충돌 회피 문제에 대한 강화 학습의 효용성", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 167, 2020.07.22-23 file 2020-07-22
236 Domestic Conference 공민철, 노명일, 김기수, 이정렬, 김종오, 이갑헌 "딥 러닝을 이용한 도면 내 객체 및 문자 추출 방법", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 166, 2020.07.22-23 file 2020-07-22
235 Domestic Conference 이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "딥 러닝을 이용한 무인선의 영상 기반 장애물 탐지 및 추적", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 523, 2020.07.22-23 file 2020-07-22
234 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 유지 보수", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 361, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
233 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 함승호, "심층 강화 학습 기반의 와이어 로프 제어를 통한 블록의 움직임 최소화", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 339, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
232 Domestic Conference 이혜원, 노명일, 함승호, "조선소의 블록 탑재 자동화를 위한 시뮬레이션 고도화 및 크레인 제어", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 338, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
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