김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06
Domestic Conference
2020.10.27 15:38
김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06
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| Abstract | 최근 스마트 선박과 관련된 기술이 발전함에 따라 함정의 자동화 수준 또한 높아지고 있다. 이러한 차세대 스마트 함정은 기존의 재래식 함정과 다른 운영 방식을 필요로 한다. 또한, 최근 저출산에 따른 인구 감소로 군 병력이 점차 감축되고 있다. 이에 따라 해군에서도 가용 승조원의 인원이 줄어 인력의 확보가 어려울 뿐만 아니라 인건비에 상승에 의해 함정의 유지비 또한 증가하고 있다. 따라서 단순히 차세대 함정을 설계하고 건조하는 기술뿐만 아니라 기존의 함정을 효율적으로 운영하기 위한 방안이 요구되고 있다. 본 연구에서는 함정 내 승조원 규모 및 부서별 인원 배치, 그리고 인원당 효율을 최적화하기 위해 함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법을 제안하였다. 먼저 함정 내 승조원의 수를 최소화하기 위해서, 승조원 수에 따른 임무 수행 정도를 대기 행렬 시스템 (queuing system)으로 표현하였다. 이후, 임무 수행 정도를 최대화하면서 승조원 수를 최소화할 수 있도록 대기 행렬 시스템을 이용한 최적화를 진행하였다. 이를 통해 선정된 승조원 규모에 대한 상위 대안들에 대해, 실제 작전 중 발생하는 비상 상황까지 고려한 임무 수행 정도의 적합성을 평가하기 위해 이산 사건 (DEVS: Discrete Event System Specification) 시뮬레이션을 수행하였다. 최종적으로, 시뮬레이션 결과를 활용해 함정에 부여된 각종 임무의 수행 가능 여부와 인원당 효율을 평가하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해, 이를 미 해군의 DDG-51급 구축함에 적용하였다. |
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| Publication Date | 2020-11-05 |
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유동훈, 노명일, "속도장애물 및 Astar 알고리즘을 이용한 선박의 충돌 회피용 경로 생성", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 93, 2021.08.25-28
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박정호, 노명일, 이혜원, 하지상, 손남선, "다중 카메라를 활용한 무인선의 장애물 탐지 및 추적", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 422, 2021.08.25-28
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김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28
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공민철, 노명일, 김기수, 박호균, 김종오, "PDF 추출 성분을 활용한 문서 내 변수 색인 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 124, 2021.08.25-28
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이혜원, 노명일, 조영민, 진은석, 유동훈, "선박의 센서 융합을 위한 가상 환경 구축 및 데이터 연관 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 169, 2021.08.25-28
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김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28
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하지상, 노명일, 김진혁, 김기수, "경로 탐색 알고리즘과 전문가 시스템을 활용한 배관 경로 생성 최적화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 409, 2021.05.13-14
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이종혁, 노명일, 김기수, 이혜원, "선박 및 해양 구조물의 자동 접이안 시뮬레이션 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 562, 2021.05.13-14
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여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14
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김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14
