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Abstract 블록 조립공장의 정반회전율은 도크회전율과 더불어 조선소 생산성 향상을 위한 주요 요소 중 하나이다. 기존에는 경험이 많은 현장 작업자가 블록의 2D 도면 또는 표준형상을 이용하여 Excel 파일이나 화이트 보드에서 수작업으로 배치 작업을 수행하였으나, 최근에는 자동배치 알고리즘을 개발하여 적용하고 있는 추세이다. 자동배치 알고리즘을 개발할 때에는 블록의 3차원 형상 또는 2차원 투영형상뿐만 아니라 조립계층구조 또한 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 하나의 블록에 대하여 3차원 형상과 조립계층구조를 입력받아서 Base 부재를 자동으로 인식하여 정반배치 순서를 결정한 후, 조립시뮬레이션을 수행하는 방법에 대하여 연구하였다.
Publication Date 2011-06-02

조두연, 차주환, 노명일, 최형순, 황호진, "3D 선체 모델과 Assembly Tree를 이용한 정반 배치 방법론 연구", 2011년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 524-527, 2011.06.02-03


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
273 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 196, 2019.10.24-26 file 2019-10-24
272 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 유지 보수", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 361, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
271 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 성능 예측 방법", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12 file 2022-02-10
270 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
269 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "미세 조정을 적용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 전이 학습", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 673, 2021.11.04-05 file 2021-11-05
268 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28 file 2021-08-25
267 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "선형 설계를 위한 GNN의 적용 방안 연구", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 450, 2023.11.02-03 file 2023-11-03
266 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
265 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 국부 변형 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 47, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
264 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04 file 2022-06-02
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