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Abstract P&ID (Piping and Instrumentation Diagram)는 선박 내 다양한 시스템 (장비, 연결 배관, 밸브, 센서 등)의 구성 요소 간 연결 관계를 기호와 선으로 표현한 도면으로서 설계 및 건조 과정에서 주로 활용된다. 과거 수십년간 많은 선박이 설계 및 건조되면서 P&ID는 방대한 양이 축적되었다. 그러나 각 도면 별 형식과 구조가 상이하고 복잡하기 때문에 데이터의 일관성 및 접근성이 낮아 이를 활용함에 있어 많은 어려움이 따랐다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 P&ID를 그래프로 변환하여 일관된 형태의 구조로 데이터베이스화하는 방법을 제안하였다. P&ID 내 존재하는 장비와 배관의 연결 관계를 그래프로 변환하기 위해 원본 P&ID의 형식인 DXF (Drawing eXchange Format)에서 선과 문자열 요소를 추출하였다. 추출한 선 요소 중, 장비의 기호를 표현하기 위한 선 요소를 구분하기 위해 딥 러닝 기반의 객체 탐지 기술을 활용하였으며, 배관을 나타내는 선 요소를 인식하기 위해 추출한 요소 간의 위치 관계를 활용하였다. 이를 통해 다양한 종류의 P&ID를 각 장비와 배관의 연결 관계를 담은 그래프로 변환할 수 있었고, 결과적으로 P&ID를 일관된 형태의 구조로 데이터베이스화할 수 있었다. 제안된 방법을 이용하여 다량의 실적선 P&ID를 데이터베이스화하면 이를 설계 과정에서 다양하게 활용할 수 있다. 본 연구에서는 선박의 주요 시스템에 대하여 데이터베이스화 및 분석을 수행하였고, 주요 시스템별 특징 분석과 같은 여러 활용 방안을 제안하였다.
Publication Date 2024-08-21

한인수, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "실적선 P&ID의 데이터베이스화 및 활용 방법", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 29, 2024.08.21-08.23


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