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Abstract 크루즈선과 여객선의 이용객이 꾸준히 증가하면서 해난사고의 위험성도 꾸준히 증가하고 있다. 승객들의 대피와 선박의 안정성 확보를 위해 IMO (International Maritime Organization)에서 SOLAS (Safety Of Life At Sea) 등을 통해 승객 탈출 해석을 위한 기준을 제시하고 있다. 기존의 여객용 선박을 위한 승객 탈출 해석은 IMO 규정에 따라 단순 해석만을 주로 진행해 왔다. 하지만 2016년 개정된 IMO 규정에 따르면, 실제 승객 개개인의 특성을 반영하여 실제와 유사한 대피상황을 재현하고, 이를 통해 승객 탈출 시간을 계산하도록 권장하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 승객 개개인의 특성을 고려한 다채널 행동모델을 제안하였다. 다채널 행동 모델이란, 해난사고에 의해 승객이 선박에서 탈출할 때, 승객들이 움직이는 다양한 특성 (향광성, 향개방성, 집단행동 등)을 고려한 승객의 행동 모델이다. 본 연구에서 제안한 다채널 행동모델을 간단한 선박 모델에 적용하여 그 효용성을 확인하였다.
Publication Date 2021-08-25

김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28


  1. No Image 05Jul
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    박정호, 노명일, 이혜원, 하지상, 손남선, "다중 카메라를 활용한 무인선의 장애물 탐지 및 추적", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 422, 2021.08.25-28

  2. No Image 01Jul
    by SyDLab
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    김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28

  3. No Image 28Jun
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    공민철, 노명일, 김기수, 박호균, 김종오, "PDF 추출 성분을 활용한 문서 내 변수 색인 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 124, 2021.08.25-28

  4. No Image 28Jun
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    이혜원, 노명일, 조영민, 진은석, 유동훈, "선박의 센서 융합을 위한 가상 환경 구축 및 데이터 연관 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 169, 2021.08.25-28

  5. No Image 28Jun
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    김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28

  6. No Image 08Jun
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    하지상, 노명일, 김진혁, 김기수, "경로 탐색 알고리즘과 전문가 시스템을 활용한 배관 경로 생성 최적화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 409, 2021.05.13-14

  7. No Image 25Mar
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    이종혁, 노명일, 김기수, 이혜원, "선박 및 해양 구조물의 자동 접이안 시뮬레이션 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 562, 2021.05.13-14

  8. No Image 25Mar
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    여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14

  9. No Image 04Mar
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    김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14

  10. No Image 17Nov
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    김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp. 311, 2020.11.25-28

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