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Abstract 선박 내 주요 장비, 배관 등은 선박의 구획이라는 제한된 공간 내에 배치되어야 하기에, 이들의 배치 설계는 서로 간의 연결 관계, 효율성 및 유지 보수 등을 종합적으로 고려할 필요가 있다. 한편, 선박 배관의 배치 설계 과정 중 배관 라우팅 과정은 전문가의 설계 경험이나 노하우에 크게 의존하고 있다. 그러나 전문가의 지식은 체계적으로 전산화하기가 어려워 전문가 부재 시 배관 라우팅이 지연되거나 잘못된 라우팅 결과로 인해 또 다른 문제가 야기될 수 있다. 따라서 경험이 적은 설계자를 돕기 위해 빠르고 효과적인 배관 라우팅 방법이 필요하다. 본 연구에서는 특정 분야의 지식이나 경험을 체계적으로 전산화하는 전문가 시스템 (expert system)을 최적화 기법과 연계하고자 하였다. 이를 위해 전문가의 설계 경험과 노하우를 체계화하여 최적화 과정에 반영할 수 있도록 배관 라우팅용 전문가 시스템을 개발하였다. 개발된 전문가 시스템을 이용한 최적화 문제를 정식화 함으로써, 짧은 시간 안에 배관 라우팅에 대한 여러 대안을 효과적으로 검토하고, 그 중 최적의 안을 찾을 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해, 배관 라우팅에 사용되는 전문가 지식을 활용해 실제 선박 내부 공간에 대해 배관 라우팅을 수행하고 이를 기존의 배관 라우팅 결과와 비교했다. 그 결과, 제안된 방법이 배관 라우팅에 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다.

Keywords: 배관 라우팅 (pipe routing), 전문가 시스템 (expert system), 최적화 기법 (optimization technique), 배치 설계 (arrangement design)
Publication Date 2020-11-06

하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06


  1. No Image 25Mar
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    in Domestic Conference

    이종혁, 노명일, 김기수, 이혜원, "선박 및 해양 구조물의 자동 접이안 시뮬레이션 방법", 2021년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회, 인천, pp. 562, 2021.05.13-14

  2. No Image 25Mar
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    in Domestic Conference

    여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14

  3. No Image 04Mar
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    in Invited Seminar

    노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18

  4. No Image 04Mar
    by
    in Domestic Conference

    김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14

  5. No Image 17Nov
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    in Domestic Conference

    김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp.311, 2020.11.25-28

  6. No Image 27Oct
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    in Domestic Conference

    김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06

  7. No Image 20Oct
    by
    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "선박 주변 인지를 위한 영상 기반 장애물 탐지 및 추적 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 241-242, 2020.11.05-06

  8. No Image 20Oct
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    in Domestic Conference

    이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06

  9. No Image 20Oct
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06

  10. No Image 20Oct
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    in Domestic Conference

    전도현, 노명일, 이혜원, "딥 러닝 기반 크레인 와이어 제어를 통한 리프팅 블록의 거동 최소화", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 359, 2020.11.05-06

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