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Abstract 최근 스마트 선박과 관련된 기술이 발전함에 따라 함정의 자동화 수준 또한 높아지고 있다. 이러한 차세대 스마트 함정은 기존의 재래식 함정과 다른 운영 방식을 필요로 한다. 또한, 최근 저출산에 따른 인구 감소로 군 병력이 점차 감축되고 있다. 이에 따라 해군에서도 가용 승조원의 인원이 줄어 인력의 확보가 어려울 뿐만 아니라 인건비에 상승에 의해 함정의 유지비 또한 증가하고 있다. 따라서 단순히 차세대 함정을 설계하고 건조하는 기술뿐만 아니라 기존의 함정을 효율적으로 운영하기 위한 방안이 요구되고 있다. 본 연구에서는 함정 내 승조원 규모 및 부서별 인원 배치, 그리고 인원당 효율을 최적화하기 위해 함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법을 제안하였다. 먼저 함정 내 승조원의 수를 최소화하기 위해서, 승조원 수에 따른 임무 수행 정도를 대기 행렬 시스템 (queuing system)으로 표현하였다. 이후, 임무 수행 정도를 최대화하면서 승조원 수를 최소화할 수 있도록 대기 행렬 시스템을 이용한 최적화를 진행하였다. 이를 통해 선정된 승조원 규모에 대한 상위 대안들에 대해, 실제 작전 중 발생하는 비상 상황까지 고려한 임무 수행 정도의 적합성을 평가하기 위해 이산 사건 (DEVS: Discrete Event System Specification) 시뮬레이션을 수행하였다. 최종적으로, 시뮬레이션 결과를 활용해 함정에 부여된 각종 임무의 수행 가능 여부와 인원당 효율을 평가하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해, 이를 미 해군의 DDG-51급 구축함에 적용하였다.
Publication Date 2020-11-05

김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06


  1. No Image 04Mar
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    김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14

  2. No Image 17Nov
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    김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp.311, 2020.11.25-28

  3. No Image 27Oct
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    김기수, 김종웅, 노명일, "함정의 승조원 운영 평가 및 최적화 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 257, 2020.11.05-06

  4. No Image 20Oct
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  5. No Image 20Oct
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  6. No Image 20Oct
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    이혜원, 노명일, 남보우, 함승호, "Loading Arm으로 연결된 FLNG와 LNGC의 다물체 역학 기반 부유체 운동 해석", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 283, 2020.11.05-06

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