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Abstract 선박의 선형 설계 과정에서 선형의 성능을 파악하기 위해 CFD (Computational Fluid Dynamics) 해석을 수행한다. CFD 해석의 결과로 도출된 전 저항 (RTM), 반류 계수 (Wn)와 같은 정량적 지표를 이용하여 설계한 선형의 성능을 평가할 수 있다. 또한, 해석을 통해 얻어진 파고 분포, 압력 분포와 같은 정성적인 데이터도 선형을 평가하는 데 중요하게 활용된다. 이러한 평가 방식은 정량적인 데이터와 정성적인 데이터를 모두 고려하여야 하기 때문에 선형 성능의 우열 관계를 판단하기 위해서는 많은 경험을 가진 설계자가 필요하다. 그리고 숙련자라 하더라도 정성적인 데이터의 특성상 우열 관계가 명확하지 않을 경우 선형 성능을 평가하기 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 딥 러닝의 한 종류인 합성곱 신경망 (CNN, Convolutional Neural Network)을 이용하여 CFD 해석으로부터 도출된 파고 분포, 압력 분포와 같은 이미지 형태의 정성적인 데이터로부터 선형 성능의 우열 관계를 예측하는 모델을 개발하였다. 개발된 모델의 범용성 및 확장성을 제고하기 위해, 학습된 기존 모델에 다른 선형 또는 다른 선종의 정성적 데이터를 추가로 학습시키는 전이 학습 (transfer learning)을 수행하였다. 이를 통해, 과거에 해석한 데이터를 기반으로 만든 선형 성능 우열 관계 예측 모델을 다른 선형에도 손쉽게 적용할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2021-08-25

김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28


  1. No Image 11Jan
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    in Domestic Conference

    여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "LIDAR를 이용한 선박의 위치 예측 알고리즘", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, p. 99, 2024.01.29-02.01

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    in Domestic Conference

    공민철, 노명일, 하지상, 한인수, 김미진, 김정연, "선박 내 배관의 자동 배치를 위한 P&ID의 그래프 변환 방법", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, p. 129, 2024.01.29-02.01

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    박동규, 노명일, 하지상, "무인 수상정의 개념 설계를 위한 주요 제원 최적화 방법", 2023년도 한국해군과학기술학회 동계학술발표회, 대전, pp. 110-141, 2023.12.07-08

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    Myung-Il Roh, "Core AI Technologies for Autonomous Ships", 2023 Annual Autumn Meeting, JASNAOE (Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers), Nagasaki, Japan, 2023.11.27-28

  5. No Image 22Nov
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    김정연, 노명일, 이현승, 이인석, 김미진, 신동규, 유한준, "도면 내 배관 시스템의 자동 매칭 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, 2023.11.02

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    in Domestic Conference

    조영민, 노명일, 하지상, 김하연, 손남선, "무인선을 위한 카메라 및 레이더의 센서 융합 방법", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 225, 2023.11.02-03

  7. No Image 09Nov
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    in Domestic Conference

    전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "복잡한 해상 상황에서의 강화 학습 기반 선박 충돌 회피 방법", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 453, 2023.11.02-03

  8. No Image 06Nov
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    한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, 박서윤, "자연어 처리 기술을 활용한 선박 규정 검색 알고리즘", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 113, 2023.11.02-03

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    박동규, 노명일, 하지상, "최적화 기법을 활용한 무인 수상정의 초기 제원 결정", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 111, 2023.11.02-03

  10. No Image 06Nov
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    김하연, 노명일, 조영민, 하지상, 손남선, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물 추적 방법 및 실해역 적용 사례", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 211, 2023.11.02-03

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