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Abstract Various techniques for remote monitoring of ships have been developed but have limitations, for example, lack of monitoring information, difficulty in remote control, etc. Recently, digital twin technology has been mentioned as a way to overcome such limitations. A digital twin is a digital replica (‘virtual twin’) of a living or non-living physical entity (‘physical twin’). When applying the digital twin concept to the ship remote operating system, the actual ship can be a physical twin, and the onshore control center can be a virtual twin. In this study, an integrated ship remote operating system is proposed to operate and control the actual ship in the remote environment. The proposed system consists of three components: physical twin, virtual twin, and digital twin framework. The physical twin represents the actual ship to be monitored and controlled. The virtual twin is a digital replica of the actual ship that can be monitored and controlled in the onshore control center. The digital twin framework (simply, framework) means a middleware for data transfer and storage between the physical and digital twins. All data from the simulator is transferred to the onshore control center through the framework. The onshore control center receives relevant data from the framework and visualizes various information for monitoring and control of the simulator. The result shows that the proposed system can be used effectively to implement various types of ship remote operating systems.

Keyword: Ship remote operating system; Digital twin
Publication Date 2019-10-16

Jisang Ha, Myung-Il Roh, Jong-Hyeok Lee, Jin-Hyeok Kim, Min-Chul Kong, Seung-Ho Ham, "Integrated Ship Remote Operating System Based on Digital Twin Technology", Proceedings of TEAM 2019, Tainan, Taiwan, pp. 106, 2019.10.14-17


  1. No Image 09Jun
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    김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

  2. No Image 09Jun
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    김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04

  3. No Image 09Jun
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    하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04

  4. No Image 09Jun
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    김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04

  5. No Image 26Apr
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    조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04

  6. No Image 26Apr
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    공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04

  7. No Image 26Apr
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    여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

  8. No Image 26Apr
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    전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

  9. No Image 27Feb
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    노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

  10. No Image 13Feb
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    김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

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