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Abstract For safe operation, a navigator needs to accurately recognize the circumstance around the ship and constantly focus on objects that require attention. Therefore, the navigator should properly utilize the information of the field of vision seen from the ship and the sensor data such as AIS (Automatic Identification System), RADAR (RAdio Detection And Ranging), etc. However, since such data have different dimensions and meanings, it is not easy to interpret except for professionals, and it is not intuitive. In addition, it is difficult to obtain consistent and high-accuracy data depending on the characteristics of each sensor (detection distance, detection period, error, blind spot, etc.) and whether other ships are equipped with the AIS system. Therefore, we developed an integrated navigation assistance system that can effectively report sensor data to the navigator by sensor data fusion. We tracked the positions of ships by sensor data fusion through the tracking filter. To supplement the limitations of sensors, we used the object detection model. Collision risk was quantitatively calculated using the detected ships and tracking data, and the collision-free path of the own ship was generated. The above processes were modularized and integrated, and communication packets were defined to enable data exchange between each module. Finally, we implement a navigation assistance system that efficiently provides necessary information for navigating using AR (Augmented Reality) technology. In addition to ship detection and tracking data, the ship needs to visualize its own sensor data, such as rudder angle and engine RPM. Various data was provided as an intuitive UI by appropriately overlapping the information within the image. The integrated navigation assistance system was mounted on a test ship in actual operation, and its effectiveness was confirmed by transmitting necessary information to the land command center.
Publication Date 2022-11-09
Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, Jisang Ha, Jeong-Ho Park, EunSeok Jin, Donghun Yu, "Integrated Navigation Assistance System Using Augmented Reality", Proceedings of G-NAOE 2022, Changwon, Korea, 2022.11.06-10

List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
448 Domestic Conference 함승호, 노명일, 조로만, "통합 시뮬레이션 기법을 활용한 해양 작업 지원선 크레인의 AHC (Active Heave Compensator) HIL (Hardware-In-the-Loop) 시뮬레이션", 2016년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 335, 2016.05.19-20 file 2016-05-20
447 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이혜원, 홍진욱, 문중수, 심우승, "초대형해상크레인의 시뮬레이션 기반 작업 안전성 평가 시스템 개발", 2016년도 한국화학공학회 추계학술발표회, 대전, 2016.10.20-21 file 2016-10-20
446 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이혜원, 홍진욱, 문중수, 심우승, "물리 기반 해석을 이용한 해상 크레인의 작업 안전성 평가 시스템 개발", 2016년도 해양플랜트설계연구회 추계워크샵, 부산, pp. 939-953, 2016.11.17-18 file 2016-11-18
445 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이혜원, 전도현, "유연 다물체 동역학 기반의 블록 탑재 설계의 적합성 평가", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03 file 2017-11-02
444 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이혜원, “역학 기반 시뮬레이션을 위한 통합 시뮬레이션 방법 및 조선해양에의 적용”, 2018년도 해양플랜트설계연구회 하계연구발표회, 서울, 2018.05.31-06.01 file 2018-05-31
443 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이혜원, "삼각 메쉬로 구성된 탑재 블록의 실시간 충돌 검사 방법에 대한 연구", 2018년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 횡성, pp. 279, 2018.01.23-26 file 2018-01-25
442 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이혜원, "비 상호 관통 제약 조건을 이용한 다물체 시스템의 충돌 해석 방법에 대한 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 350, 2017.02.08-10 file 2017-02-09
441 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이종혁, 이성준, "해석-가시화-하드웨어의 실시간 연동을 기반으로 한 조선 해양 시뮬레이터 개발", 2018년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 252, 2018.11.8-9 file 2018-11-08
440 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이성준, 조로만, 이주필, "조선 해양 분야에서의 물리 기반 해석과 가상 현실의 통합 시뮬레이션 기술 개발 및 적용", 2017년도 조선해양생산연구회 추계학술발표회, 부산, 2017.10.19-20 file 2017-10-19
439 Domestic Conference 함승호, 노명일, 이성, 조로만, "조선 해양 분야 적용을 위한 해석, 하드웨어 및 가시화 기반의 실시간 시뮬레이션 방법", 2015년도 한국CAD/CAM학회 하계학술발표회, 용인, pp. 149-152, 2015.08.19-20 file 2015-08-19
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