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Abstract 크루즈선과 여객선의 이용객이 꾸준히 증가하면서 해난사고의 위험성도 꾸준히 증가하고 있다. 승객들의 대피와 선박의 안정성 확보를 위해 IMO (International Maritime Organization)에서 SOLAS (Safety Of Life At Sea) 등을 통해 승객 탈출 해석을 위한 기준을 제시하고 있다. 기존의 여객용 선박을 위한 승객 탈출 해석은 IMO 규정에 따라 단순 해석만을 주로 진행해 왔다. 하지만 2016년 개정된 IMO 규정에 따르면, 실제 승객 개개인의 특성을 반영하여 실제와 유사한 대피상황을 재현하고, 이를 통해 승객 탈출 시간을 계산하도록 권장하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 승객 개개인의 특성을 고려한 다채널 행동모델을 제안하였다. 다채널 행동 모델이란, 해난사고에 의해 승객이 선박에서 탈출할 때, 승객들이 움직이는 다양한 특성 (향광성, 향개방성, 집단행동 등)을 고려한 승객의 행동 모델이다. 본 연구에서 제안한 다채널 행동모델을 간단한 선박 모델에 적용하여 그 효용성을 확인하였다.
Publication Date 2021-08-25

김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28


  1. 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

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  2. 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

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  3. 노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

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  4. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

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  5. 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 국부 변형 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 47, 2023.02.08-11

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  6. 이혜원, 노명일, 함승호, 남보우, "LNG 로딩 암의 최적 설계를 위한 동적 거동 해석 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 108, 2023.02.08-11

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  7. 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "연안 적용을 위한 충돌 위험도 산정 및 충돌 회피 경로 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 49, 2023.02.08-11

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  8. 김하연, 노명일, 이혜원, 조영민, "센서 데이터를 이용한 선박의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 109, 2023.02.08-11

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  9. 조영민, 노명일, 이혜원, 공민철, "자율 운항 선박을 위한 개선된 센서 융합 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 107, 2023.02.08-11

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  10. 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "격벽, 장비 및 배관을 고려한 선박의 배치 설계 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 8, 2023.02.08-11

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