하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06
Domestic Conference
2020.10.20 15:00
하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06
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| Abstract | 선박 내 주요 장비, 배관 등은 선박의 구획이라는 제한된 공간 내에 배치되어야 하기에, 이들의 배치 설계는 서로 간의 연결 관계, 효율성 및 유지 보수 등을 종합적으로 고려할 필요가 있다. 한편, 선박 배관의 배치 설계 과정 중 배관 라우팅 과정은 전문가의 설계 경험이나 노하우에 크게 의존하고 있다. 그러나 전문가의 지식은 체계적으로 전산화하기가 어려워 전문가 부재 시 배관 라우팅이 지연되거나 잘못된 라우팅 결과로 인해 또 다른 문제가 야기될 수 있다. 따라서 경험이 적은 설계자를 돕기 위해 빠르고 효과적인 배관 라우팅 방법이 필요하다. 본 연구에서는 특정 분야의 지식이나 경험을 체계적으로 전산화하는 전문가 시스템 (expert system)을 최적화 기법과 연계하고자 하였다. 이를 위해 전문가의 설계 경험과 노하우를 체계화하여 최적화 과정에 반영할 수 있도록 배관 라우팅용 전문가 시스템을 개발하였다. 개발된 전문가 시스템을 이용한 최적화 문제를 정식화 함으로써, 짧은 시간 안에 배관 라우팅에 대한 여러 대안을 효과적으로 검토하고, 그 중 최적의 안을 찾을 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해, 배관 라우팅에 사용되는 전문가 지식을 활용해 실제 선박 내부 공간에 대해 배관 라우팅을 수행하고 이를 기존의 배관 라우팅 결과와 비교했다. 그 결과, 제안된 방법이 배관 라우팅에 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다. Keywords: 배관 라우팅 (pipe routing), 전문가 시스템 (expert system), 최적화 기법 (optimization technique), 배치 설계 (arrangement design) |
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| Publication Date | 2020-11-06 |
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여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11
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노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18
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전도현, 노명일, 이혜원, 조영민, 진은석, 유동훈 "선박 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 94, 2021.08.25-28
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박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "영상 기반의 선박 추적을 위한 개선된 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p.311, 2022.06.02-04
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김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04
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이혜원, 노명일, 박정호, "선박 추적을 위한 센서 데이터 연관 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 309, 2022.06.02-04
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