Skip to content
Extra Form
Abstract 선박의 설계부터 건조, 운용의 과정에서 많은 양의 다양한 데이터들이 생성되고 저장된다. 따라서 조선 분야에서는 이러한 많은 양의 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출하여 의사결정에 활용하기 위한 움직임이 활발히 진행되고 있다. 이렇게 많은 양의 데이터를 처리하기 위해서는 빅데이터 기술이 필요하다. 조선소에서 생성되는 데이터 중 해양구조물의 배관과 관련된 데이터는 그 크기와 종류가 다양하다. 해양구조물을 건조하는 과정에는 배관과 관련된 많은 수의 자재와 부품들을 조달하는 과정이 포함된다. 이러한 과정에서 구매 시 설계에서 전달한 자재 리스트 외에 재고, 프로젝트 일정, 자재별 소요량 및 소요 시점 등과 같은 정보가 함께 전달되지 않는 경우 정보의 검색을 위해서 추가적인 시수가 들어가는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 여러 개의 해양구조물의 특성과 공정 시점별 배관 자재 소요량에 대한 분석을 통해 예측 모델을 생성하고 다음 프로젝트의 자재 소요량을 예측할 수 있도록 하였다. 예측 모델은 빅데이터 기술 기반의 회귀 분석을 통해 생성하였다. 본 연구에서 제시한 모델을 실제 사례와 비교하여 검증하였으며, 그 결과 높은 정확도로 자재 소요량을 예측할 수 있어 이를 통해 실제 조달 과정에서의 사용성을 확인하였다.
Publication Date 2019-01-25

박성우, 오민재, 노명일, "해양 구조물 배관 자재 소요량의 빅데이터 분석", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 319, 2019.01.23-26.


  1. 박정호, 노명일, 이혜원, 하지상, 손남선, "다중 카메라를 활용한 무인선의 장애물 탐지 및 추적", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 422, 2021.08.25-28

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  2. 김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  3. 공민철, 노명일, 김기수, 박호균, 김종오, "PDF 추출 성분을 활용한 문서 내 변수 색인 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 124, 2021.08.25-28

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  4. 이혜원, 노명일, 조영민, 진은석, 유동훈, "선박의 센서 융합을 위한 가상 환경 구축 및 데이터 연관 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 169, 2021.08.25-28

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  5. 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  6. 하지상, 노명일, 김진혁, 김기수, "경로 탐색 알고리즘과 전문가 시스템을 활용한 배관 경로 생성 최적화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 409, 2021.05.13-14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  7. 이종혁, 노명일, 김기수, 이혜원, "선박 및 해양 구조물의 자동 접이안 시뮬레이션 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 562, 2021.05.13-14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  8. 여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  9. 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  10. 김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp. 311, 2020.11.25-28

    CategoryDomestic Conference
    Read More
Board Pagination Prev 1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 34 Next
/ 34

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소