한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, "사용자의 질의 의도를 고려한 생성형 AI 기반의 선박 규정 검색 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 435, 2024.11.14-11.15
Domestic Conference
2024.08.29 15:13
한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, "사용자의 질의 의도를 고려한 생성형 AI 기반의 선박 규정 검색 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 435, 2024.11.14-11.15
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| Abstract | 선박의 강건한 설계와 건조를 보장하기 위해 국제기구들은 복잡하고 방대한 규정들을 지속적으로 마련하고 있다. 이러한 규정들은 기술의 발전과 선박의 대형화에 따라 더욱 확장 및 전문화되고 있다. 이로 인해 설계자와 검사관 등 관련 분야의 종사자들이 방대한 문서 내에서 필요한 정보를 효율적으로 찾기가 더욱 어려워지고 있다. 또한, 여러 관련 규정을 일일이 읽어보고 그 의미를 정확히 이해해야만 원하는 정보를 얻을 수 있다. 이러한 과정은 규정의 복잡성과 전문 용어들로 인해 많은 시간과 노력이 소요된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 방법론을 적용한 검색 모델을 개발하여, 선박 규정에서 사용자가 원하는 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 방법을 제안하였다. 먼저, PDF 형식의 규정 문서에서 데이터를 추출하고, 이를 검색 모델에 적합한 형태로 변환하여 검색용 데이터베이스를 구축하였다. 그 후, 사전 학습된 자연어 처리 모델에 domain adaptation 기술을 적용하여 선박 규정에 특화된 검색 모델을 개발하였다. 이 모델들을 활용해 전체 규정 중 사용자의 질의에 대해 관련 있는 규정들을 일차적으로 선별하고, 생성형 AI를 활용하여 질의 의도를 고려한 상세하고 정확한 답변을 제공하도록 하였다. 본 검색 모델은 선박 규정의 복잡한 내용을 이해하여, 사용자가 필요로 하는 정보를 단순한 문서 검색이 아닌 맥락에 적합한 답변 형태로 제공한다. 이를 한국선급의 규정집 (KR-Rules)에 적용하였고, 사용자의 질의에 대한 정확한 답변을 빠른 속도로 제공함으로써 그 효용성을 입증하였다. |
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| Publication Date | 2024-11-15 |
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