Skip to content
Extra Form
Abstract 함정 개념 설계는 초기에 주어진 중량, 속력, 항속 거리, 주요 장비 등의 개략적인 조건들을 기반으로 여러 설계 대안을 마련하고, 타당성을 검토하여 가장 적합한 대안을 선정해 요구 조건을 구체화하는 과정이다. 이 과정에서 설계자는 경험과 실적 함정 자료를 활용해 주요 제원 및 중량이 요구 조건 변경에 따라 어떻게 변할지 개략적으로 검토한다. 그러나 이 방식은 부정확한 제원 추정을 기반으로 하기 때문에 후속 설계 단계에서 빈번한 주요 제원의 변경을 초래한다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 최적화 기반의 함정의 주요 제원 도출 방법을 제안하였다. 무인 수상정 (USV: Unmanned Surface Vehicle)에 대해 주요 제원을 설계 변수로 활용하고, 경하 중량의 최소화를 목적 함수로 삼으며, 주요 구획 배치와 복원 성능 등 다양한 요구 조건을 제약 조건으로 설정하여 최적화 문제를 구성하였다. 그리고 이 문제를 최적화 기법으로 풀어 최적 제원을 구하고 가시화할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 개발된 프로그램의 효용성을 검토하기 위해, 이를 무인 수상정 예제에 적용하여 그 결과를 분석하였다. 그 결과, 개발된 프로그램이 무인 수상정의 초기 제원을 결정하는 데 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2024-08-21

박동규, 노명일, 공민철, "무인 수상정의 초기 제원 결정 프로그램", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 31, 2024.08.21-08.23


  1. 최성원, 노명일, 여인창, "심층 강화 학습 기반의 6-DOF USV의 충돌 회피 방법", 2025년도 스마트전기선박연구회 하계학술발표회, 창원, 2025.08.28-08.29

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  2. 공민철, 노명일, 한인수, 최성원, "배관의 자동 라우팅을 위한 LLM 기반의 전문가 지식 활용 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 9, 2025.08.20-08.23

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  3. 최성원, 노명일, 여인창, "해상 상태를 고려한 심층 강화 학습 기반 6-DOF USV의 충돌 회피 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 86, 2025.08.20-08.23

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  4. 김윤식, 노명일, 김하연, 여인창, 손남선, "학습 기반의 해상 장애물 추적 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 71, 2025.08.20-08.23

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  5. 오승준, 노명일, 김진혁, "오프셋을 이용한 간이 선형 메쉬 모델의 생성 및 검증", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 37, 2025.08.20-08.23

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  6. 안도혁, 노명일, 여인창, 이혜원, "강화 학습 기반 갠트리 크레인의 블록 턴오버 제어 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 85, 2025.08.20-08.23

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  7. 김진혁, 노명일, 여인창, "선형 최적화를 위한 근사 모델의 자동 개선 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 8, 2025.08.20-08.23

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  8. 한인수, 노명일, 공민철 "설계 문서 검색을 위한 생성형 AI 기반의 지능형 대화 시스템", 2025년도 함정기술무기체계 세미나, 부산, p. 331, 2025.05.28-29

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  9. 안도혁, 노명일, 여인창, 이혜원, "다양한 작업 조건을 고려한 해상 크레인의 심층 강화 학습 기반 제어 방법", 2025년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, p. 362, 2025.05.08-05.10

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  10. 공민철, 노명일, 한인수, 최성원, "배관 라우팅을 위한 실적 데이터의 활용 방법", 2025년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, p. 293, 2025.05.08-05.10

    CategoryDomestic Conference
    Read More
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 40 Next
/ 40

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소