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Abstract LNG (Liquefied Natural Gas)의 하역 작업에서 로딩 암은 두 부유체를 연결하여 LNG가 이동하는 통로 역할을 하는 장치이다. 로딩 암은 환경 외력에 의한 두 부유체의 상대적인 움직임 하에서도 안전하게 LNG를 전달하기 위해 여러 개의 강체가 힌지 관절 (hinge joint)로 연결된 구조를 가진다. 보다 안전하고 효율적인 하역 작업을 위해 로딩 암의 개수, 배치 및 형상의 최적 설계가 필요하며, 이를 위해서는 작업 중 두 부유체의 움직임에 따라 로딩 암의 각 관절에 작용하는 외력을 정확히 파악할 필요가 있다. 한편, LNG의 하역 작업에서 두 부유체는 매우 밀접하게 위치하여 연결되므로 유체적 상호 작용을 고려하여 거동을 해석해야 한다. 본 연구에서는 두 부유체와 이를 연결하는 로딩 암, 그리고 계류 라인을 유연 다물체계 운동 방정식으로 구성하였으며, 두 부유체의 유체적 상호 작용을 고려하여 시간에 따른 거동을 계산하였다. 최종적으로 실제 LNG 하역 작업을 모사한 시뮬레이션을 통해 로딩 암의 배치에 따라 관절에 작용하는 힘을 분석하였으며, 로딩 암의 최적 설계에 적용될 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-02-09
이혜원, 노명일, 함승호, 남보우, "LNG 로딩 암의 최적 설계를 위한 동적 거동 해석 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 108, 2023.02.08-11

  1. 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 국부 변형 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 47, 2023.02.08-11

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  8. Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, Ki-Su Kim, Jeongyoul Lee, Jongoh Kim, Gapheon Lee, "A Detection Method of Objects with Text in Drawings Based on Deep Learning", Proceedings of ISOPE 2023, Ottawa, Canada, 2023.06.19-23

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  9. Myung-Il Roh, "Applications of Deep Learning in Ship Design, Production, and Operation Stages", Proceedings of ICDM(International Conference on Decarbonization and Digitalization in Marine Engineering) 2022, Siheung, Korea, 2022.04.28-29

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