Skip to content
Extra Form
Abstract 다양한 환경 규제들이 강화되면서 전세계적으로 LNG 수요가 증가하고 있다. 다양한 LNG 수송 방법 중에서 국제 정세 및 경제성 측면에서 비교적 안정적인 LNG선의 발주가 특히 급증하고 있다. LNG선의 화물창은 멤브레인 타입이 주로 사용되고 있으며, 단열 성능을 유지하기 위한 다양한 소재의 단열재와 구조 강도를 만족하기 위한 1, 2차 방벽 등으로 구성되어 있다. 그 중 1차 방벽은 극저온으로 액화된 화물에 직접 맞닿는 구성 요소로서 저온 환경 노출에 따른 열 하중, 선박 운용 간 발생하는 액화 화물의 정/동적 하중, 그리고 선체의 거동으로 발생하는 변형 등을 견딜 수 있도록 주름부를 가지도록 설계 및 적용되고 있다. 기존의 LNG선에 적용된 1차 방벽의 경우 다수의 실적 선들을 바탕으로 그 구조적 안전성이 검증되었으나, LNG선 시장의 경쟁력 강화를 위해 구조 안전성과 더불어 생산 비용을 고려한 최적화된 주름부 형상 개발이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 구조 안전성 및 생산 비용을 고려한 1차 방벽 형상 최적화 방법을 제안하였다. 3차 베지어 곡선 (cubic Bezier curve)을 이용하여 1차 방벽 형상을 매개변수화 시키고 다양한 형상에 대한 비선형 구조 해석 결과값을 바탕으로 1차 방벽의 구조 안전성을 예측하는 딥 러닝 모델을 개발하였다. 개발된 예측 모델을 기준으로 1차 방벽의 구조 강도를 만족하면서 슬로싱 하중에 대한 영구 변형 및 생산 비용을 최소화 하는 최적화 방법을 제시하였다. 최종적으로 제시한 방법의 효용성을 검증하기 위해, 기존의 1차 방벽과의 비교를 통해 그 효과를 검증하였다.
Publication Date 2023-02-10
김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법
", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

  1. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  2. 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  3. 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  4. 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  5. 조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  6. 공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  7. 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  8. 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  9. 노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  10. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

    CategoryDomestic Conference
    Read More
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 51 Next
/ 51

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소