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Abstract 최근 차세대 함정의 수요에 따라 스마트 기술을 도입하는 함정이 많아지고 있다. 차세대 스마트 함정은 기존의 재래식 함정과 다른 운영 방식을 추구한다. 또한, 최근 군 병력 감축과 인건비의 상승에 따라 해군에서는 최소의 승조원으로 함정을 운영하고자 계획하고 있다. 이에 본 연구에서는 함정 내 부서별 인원 배치를 포함한 승조원의 최적 규모를 결정하고, 인원 당 효율을 평가하기 위한 방법을 제안하였다. 먼저 함정 내 승조원의 수를 최소화하고 부서 배치를 최적화하기 위해서, 승조원 수 및 배치에 따른 임무 수행 정도를 평가할 수 있는 대기 행렬 시스템 (queuing system)을 구성하였다. 이후, 임무 수행 효율을 최대화하는 동시에 승조원 수를 최소화할 수 있도록 대기 행렬 시스템을 이용한 최적화 과정을 진행하였다. 선정된 복수 대안들에 대해, 함정 각 부서의 장교와 병사의 비율을 고려한 상세 승조원 배치와 실제 작전 중 발생하는 비상 상황까지 고려하여 임무 수행의 효율을 평가하는 이산 사건 (DEVS: Discrete Event System Specification) 시뮬레이션 방법을 제안하였다. 그리고 시뮬레이션 결과를 활용해 함정에 부여된 각종 임무의 수행 효율 정도와 인원 당 효율을 평가하였다. 끝으로, 제안된 방법을 사용자가 손쉽게 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 구현하였다. 본 연구에서는 제안된 방법을 미 해군의 Arleigh Burke 구축함에 적용하여, 그 효용성을 확인하였다.
Publication Date 2020-11-25

김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp. 311, 2020.11.25-28


  1. 공민철, 노명일, 김기수, 이정렬, 김종오, 이갑헌 "딥 러닝을 이용한 도면 내 객체 및 문자 추출 방법", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 166, 2020.07.22-23

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  2. 전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, "선박 충돌 회피 문제에 대한 강화 학습의 효용성", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 167, 2020.07.22-23

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  3. 이혜원, 노명일, 남보우, 함승호, "Loading Arm으로 연결된 FLNG와 LNGC의 다물체 역학 기반 부유체 운동 해석", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 283, 2020.11.05-06

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  9. 김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp. 311, 2020.11.25-28

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