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Abstract 항해의 안전을 보장하기 위해서, 선박 내부에는 소화 시스템, 비상 구명정 등 다양한 안전 장비들의 설치가
의무화되어 있다. 검사관은 이 장비들이 규정에 맞게 설치되었는지 정밀한 검토를 해야 한다. 이때 참조하
는 것은 safety plan으로, 설치할 장비들의 위치를 특정 객체로 표시한 도면이다. 하지만 safety plan은 100
종류 이상의 다양한 객체를 담고 있으며, 각 객체의 형상이 서로 비슷해 검토 과정에서 검사관의 혼란 및 실
수를 유발한다. 따라서 본 연구에서는 safety plan 내 객체를 효율적으로 인식하고 검토할 수 있는 딥 러닝
기반의 객체 검출 모델을 제안했다. 제안된 모델을 예제 도면에 적용해 본 결과, 높은 정확도록 객체를 인식
할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-08-25

여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26


  1. No Image 06Nov
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "LIDAR를 이용한 선박의 자동 접이안 경로 생성 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 181, 2023.11.02-03

  2. No Image 06Nov
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    하지상, 노명일, 공민철, 김미진, 김정연, "선박 유닛 모듈의 배관 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 114, 2023.11.02-03

  3. No Image 06Nov
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    박동규, 노명일, 하지상, "최적화 기법을 활용한 무인 수상정의 초기 제원 결정", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 111, 2023.11.02-03

  4. No Image 06Nov
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, 박서윤, "자연어 처리 기술을 활용한 선박 규정 검색 알고리즘", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 113, 2023.11.02-03

  5. No Image 22Nov
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    in Domestic Conference

    김정연, 노명일, 이현승, 이인석, 김미진, 신동규, 유한준, "도면 내 배관 시스템의 자동 매칭 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, 2023.11.02

  6. No Image 19Sep
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    in Domestic Conference

    공민철, 노명일, 하지상, 김미진, 김정연, "GNN 기반 P&ID의 패턴 인식 및 분석 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 108, 2023.11.02-03

  7. No Image 04Sep
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26

  8. No Image 04Sep
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26

  9. No Image 13Oct
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    공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26

  10. No Image 13Sep
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 딥 러닝 기반 해상 장애물의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 12, 2023.08.23-26

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