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Abstract 선박 내 장비 간의 연결 관계를 나타낸 P&ID (Piping and Instrumentation Diagram)는 선박의 종류나 시스
템에 따라서 정형화된 패턴이 존재한다. 그러나 조선해양 산업의 특성상, 그 규모가 방대하고 복잡한 구조
를 가지고 있기 때문에 이러한 패턴을 숙련된 전문가 외에는 파악하기 쉽지 않다. P&ID가 가진 패턴을 정확
히 알고 있을 경우, 설계 오류를 검토하거나 실적선 데이터 중 유사한 P&ID 패턴을 추천하는 등의 활용이
가능해진다. 따라서 본 연구에서는 P&ID의 연결 관계를 노드 (node)와 엣지 (edge)로 구성된 그래프 형태로
표현하고, 이 형태를 학습할 수 있는 딥 러닝 모델을 고안하여 패턴을 자동으로 분석할 수 있는 일련의 과정
을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 확인하기 위해, 이를 다양한 예제에 적용한 후 그 결과를 분석하였
다. 그 결과, 제안된 방법이 P&ID 내 장비의 연결 관계를 효과적으로 표현할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-08-24

공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26


  1. No Image 29Aug
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    안도혁, 노명일, 여인창, 전도현, "강화 학습 기반 해상 크레인의 블록 탑재 제어 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 534, 2024.11.14-11.15

  2. No Image 29Aug
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    최성원, 노명일, 여인창, 유원철, 한선도, "과거 운항 기록을 반영한 소형 선박의 경로 계획 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 152, 2024.11.14-11.15

  3. No Image 29Aug
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    박동규, 노명일, 공민철, 여인창, "요구 조건을 고려한 소형 함정의 초기 제원 최적화 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 213, 2024.11.14-11.15

  4. No Image 31Aug
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    김윤식, 노명일, 김하연, 여인창, 손남선, "해상 장애물 추적을 위한 영상 내 수평선 탐지 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 532, 2024.11.14-11.15

  5. No Image 03Sep
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    여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, "소형 무인선을 위한 접이안 경로 계획 방법", 2024년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, p. 523, 2024.11.14-11.15

  6. No Image 02Aug
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    여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "센서 데이터를 이용한 무인선의 자동 접이안 방법", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 76, 2024.08.21-08.23

  7. No Image 02Aug
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    공민철, 노명일, 한인수, 최성원, 김미진, 김정연, 이인석, "배관 라우팅을 위한 설계 공간의 효율적인 결정 방법", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 75, 2024.08.21-08.23

  8. No Image 02Aug
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    김진혁, 노명일, 여인창, "Geometric Moment를 이용한 선형 격자 구조의 저항 성능 예측용 근사 모델", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 15, 2024.08.21-08.23

  9. No Image 02Aug
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    최성원, 노명일, 여인창, 유원철, 한선도, "AIS 데이터를 활용한 소형 선박의 경로 계획 방법", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 16, 2024.08.21-08.23

  10. No Image 02Aug
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    한인수, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "실적선 P&ID의 데이터베이스화 및 활용 방법", 2024년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 29, 2024.08.21-08.23

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