공민철, 노명일, 하지상, 김미진, 김정연, "GNN 기반 P&ID의 패턴 인식 및 분석 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 108, 2023.11.02-03
Domestic Conference
2023.09.19 14:58
공민철, 노명일, 하지상, 김미진, 김정연, "GNN 기반 P&ID의 패턴 인식 및 분석 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 108, 2023.11.02-03
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| Abstract | P&ID (Piping and Instrumentation Diagram)는 선박에 존재하는 시스템 내 장비 및 배관의 연결 관계를 간단한 기호들로 나타낸 도면이다. 따라서 선박에 탑재된 시스템을 이해하기 위해서는 P&ID 내의 연결 관계를 파악하는 것이 중요하다. 그러나 선박 내에는 다양한 시스템이 존재하며, 서로 복잡하게 연결되어 있기 때문에 이러한 과정을 어렵게 만든다. 또한, P&ID는 연결 관계를 선으로 표현하고 있기 때문에 많은 선 중에 장비와 장비 간의 연결선을 찾아서 따라가야 하는 불편함도 존재한다. 따라서 본 연구에서는 기존의 P&ID를 그래프 형태로 변환하여 분석하는 방법을 제안하였다. DXF (Drawing Exchange Format) 형식으로 존재하는 원본 P&ID로부터 선과 문자열을 추출하였고, 선과 선 사이의 연결 관계를 활용하여 객체를 인식하였다. 인식한 객체와 추출한 선으로 객체 간의 연결 관계를 파악할 수 있었고, 이를 통해 그래프 형태로 변환할 수 있었다. 변환한 그래프를 딥 러닝 모델 중 하나인 GNN (Graph Neural Network)으로 학습하였고, 입력한 그래프를 시스템에 따라 분류해주는 알고리즘을 고안하였다. 본 연구에서 제안한 방법으로 원본 P&ID를 입력하면 그래프 형태로 변환하여 패턴을 파악을 통해 특정 시스템으로 자동 분류해줄 수 있었고, 기존 실적선 내 유사 시스템을 추천해주는 등의 다양한 응용이 가능함을 확인하였다. |
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| Publication Date | 2023-11-02 |
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박동규, 노명일, 하지상, "최적화 기법을 활용한 무인 수상정의 초기 제원 결정", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 111, 2023.11.02-03
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한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, 박서윤, "자연어 처리 기술을 활용한 선박 규정 검색 알고리즘", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 113, 2023.11.02-03
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김정연, 노명일, 이현승, 이인석, 김미진, 신동규, 유한준, "도면 내 배관 시스템의 자동 매칭 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, 2023.11.02
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공민철, 노명일, 하지상, 김미진, 김정연, "GNN 기반 P&ID의 패턴 인식 및 분석 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 108, 2023.11.02-03
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Yeong-min Jo, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Jisang Ha, Do-Hyun Chun, Min-chul Kong, "An Improved Method for the Sensor Fusion for Autonomous Ships", Proceedings of 10th PAAMES and AMEC 2023, Kyoto, Japan, 2023.10.18-20
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In-Chang Yeo, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Donghun Yu, "A Method for Automatic Berthing of a Ship Using LIDAR", Proceedings of 10th PAAMES and AMEC 2023, Kyoto, Japan, 2023.10.18-20
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Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, Jisang Ha, Mijin Kim, Jeoungyoun Kim, "A Method for the Generation of Optimal Patterns for Equipment Unit Modules in the Engine Room", Proceedings of 10th PAAMES and AMEC 2023, Kyoto, Japan, 2023.10.18-20
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여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26
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한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26
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공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26
