Min-Jae Oh, Myung-Il Roh, Young-Soo Seok, and Sung-Jun Lee, "Optimization of a Ship Hull Form using Deep Learning", Proceedings of ACDDE(Asian Conference on Design and Digital Engineering) 2019, Penang, Malaysia, 2019.07.07-10
International Conference
2019.07.03 11:28
Min-Jae Oh, Myung-Il Roh, Young-Soo Seok, and Sung-Jun Lee, "Optimization of a Ship Hull Form using Deep Learning", Proceedings of ACDDE 2019, Penang, Malaysia, 2019.07.07-10
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| Abstract | Design of a ship hull form is very complex and time consuming process. It starts from the selection of a parent ship, and a designer modifies the selected ship to meet the owner’s and Class requirements. When the hull form is modified, the hydrodynamic analysis is conducted. If the hydrodynamic performance is acceptable, the verification is done through the model test. If the hydrodynamic performance is not acceptable, a designer modifies the hull form manually until it satisfies a certain requirement. During this process, a lot of time is consumed, and it requires the designer’s experiences. The modification methods can be different, and the quality of the hull form can be varied from the designer’s proficiency. In this study, the optimization method is proposed to obtain the optimized hull form automatically using the reinforcement learning that is one of the deep learning methods. The smallest total resistance of a hull form is used as the reward in the reinforcement learning, but the other hydrodynamic performance values can be used as the rewards. The KVLCC2 tanker that is a public hull form is used to get the optimal hull form, and the result shows that the proposed method can generate the optimal hull form. It is expected that the proposed method can be used in the hull form design to reduce the time and enhance the performance. |
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| Publication Date | 2019-07-08 |
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이혜원, 노명일, 김예린, "해상 크레인의 MPC 기반 블록 리프팅 제어", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 664, 2021.11.04-05
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여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, 남정우, 이상현, 장영훈, "Score-CAM을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 시각화", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 190, 2021.08.25-28
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여인창, 노명일, 전도현, 장석호, 혀재원, "응력 해석을 고려한 선박 배관망 설계 최적화", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 655, 2021.11.04-05
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박정호, 노명일, 이혜원, 하지상, 조영민, 손남선, "다중 영상 기반 장애물 탐지 및 추적 방법", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 256, 2021.11.04-05
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김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "미세 조정을 적용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 전이 학습", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 673, 2021.11.04-05
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공민철, 노명일, 김기수, 박호균, 김종오, "PDF 문서 내 추출 성분을 활용한 변수 인식 및 색인 방법", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 659, 2021.11.04-05
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전도현, 노명일, 이혜원, "블록의 형상과 무게 중심을 고려한 갠트리 크레인의 리프팅 자동화 방법", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 589, 2021.11.04-05
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유동훈, 노명일, "속도장애물 및 Astar 알고리즘을 이용한 선박의 충돌 회피용 경로 생성", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 93, 2021.08.25-28
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박정호, 노명일, 이혜원, 하지상, 손남선, "다중 카메라를 활용한 무인선의 장애물 탐지 및 추적", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 422, 2021.08.25-28
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김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28
