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Abstract 함정은 충돌, 좌초, 피격 등 다양한 이유로 손상을 입을 수 있으며, 대부분의 경우 침수를 유발하게 된다. 침수 정도에 따라 함정은 평형 상태에 놓일 수도 있고 침몰할 수도 있다. 따라서 위급 상황에서 빠른 시간 내에 침수 해석을 수행해 함정의 최종 상태를 정확하게 예측할 필요성이 있다. 본 연구에서는 침수 해석 기반의 복원성 예측 기술을 연구하였다. 즉, 손상 함정에 대해 침수에 따른 복원성, 평형 도달 또는 침몰 여부, 이에 도달하기까지의 시간, 해수 또는 기름의 유출량 등의 예측 방법을 연구하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해 함정 예제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 방법이 손상 함정의 침수로 인한 복원성 예측 과정에 활용할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2017-10-27

노명일, 조상래, 정준모, 김영제, 변정우, "손상 함정의 침수 해석 기반 복원성 평가 방법", 2017년도 함정기술무기체계세미나, 부산, 2017.10.26-27


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    전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, 진은석, 김인일, "딥 러닝 기반 자율 운항 선박의 충돌 회피 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 429, 2019.10.24-26

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    김진혁, 노명일, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 196, 2019.10.24-26

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    하지상, 노명일, 이혜원, 은종호, 박종진, "실시간 AIS 데이터를 이용한 해상 충돌 회피 알고리즘 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 430, 2019.10.24-26

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    이원재, 노명일, 이성준, 석영수, 오민재, "스케일 정규화를 통한 딥러닝 기반의 선박 이미지 인식 정확도 향상 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 340, 2019.05.15-17

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    이종혁, 노명일, 김진혁, 이성준, 함승호, "선박 운항의 원격 모니터링을 위한 디지털 트윈 플랫폼", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 341, 2019.05.15-17

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