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Abstract 함정은 충돌, 좌초, 피격 등 다양한 이유로 손상을 입을 수 있으며, 대부분의 경우 침수를 유발하게 된다. 침수 정도에 따라 함정은 평형 상태에 놓일 수도 있고 침몰할 수도 있다. 따라서 위급 상황에서 빠른 시간 내에 침수 해석을 수행해 함정의 최종 상태를 정확하게 예측할 필요성이 있다. 본 연구에서는 침수 해석 기반의 복원성 예측 기술을 연구하였다. 즉, 손상 함정에 대해 침수에 따른 복원성, 평형 도달 또는 침몰 여부, 이에 도달하기까지의 시간, 해수 또는 기름의 유출량 등의 예측 방법을 연구하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해 함정 예제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 방법이 손상 함정의 침수로 인한 복원성 예측 과정에 활용할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2017-10-27

노명일, 조상래, 정준모, 김영제, 변정우, "손상 함정의 침수 해석 기반 복원성 평가 방법", 2017년도 함정기술무기체계세미나, 부산, 2017.10.26-27


  1. No Image 21Nov
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    박성우, 노명일, 오민재, "빅데이터 기반 선박 및 해양 구조물의 데이터 마이닝 방법", 2018년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 211-212, 2018.11.8-9

  2. No Image 13Nov
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  3. Min-Jae Oh, Myung-Il Roh, Sung-Woo Park, Do-Hyun Chun, Jeong-Youl Lee, Myeong-Jo Son, "Operational Analysis of Container Ships Using AIS Data", Proceedings of ACDDE 2018, Okinawa, Japan, 2018.11.1-3

  4. Seung-Ho Ham, Myung-Il Roh, Jong-Hyuk Lee, Sung-Jun Lee, "Multi-purpose Simulator for Ships and Offshore Structure", Proceedings of ACDDE 2018, Okinawa, Japan, 2018.11.1-3

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  7. Min-Jae Oh, Myung-Il Roh, Sung-Woo Park, Do-Hyun Chun, In-Il Kim, Chang-Yong Kim, Won-Joon Lee, "Estimation of Ship Energy Efficiency from Big Data Analysis", Proceedings of the 32nd Asian-Pacific TEAM 2018, Wuhan, China, pp. 262-264, 2018.10.15-18

  8. Seung-Ho Ham, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, "Integrated Simulation Methods Based on Multibody Dynamics in Ships and Offshore Structures", Proceedings of the 32nd Asian-Pacific TEAM 2018, Wuhan, China, pp. 592-596, 2018.10.15-18

  9. No Image 24Jun
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