Skip to content
Extra Form
Abstract Autonomous ships require an awareness system to recognize surrounding obstacles during navigation. In general, the awareness system uses data obtained by sensors such as RADAR (RAdio Detection And Ranging) and AIS (Automatic Identification System). However, autonomous ships operating in the marine environment should recognize small obstacles, including buoys that cannot be detected by RADAR and boats without the AIS system. Just as the tracking accuracy is improved by the fusion of sensors with different characteristics, a camera with a wide-angle of view or a camera capable of night detection can complement each other. In addition, tracking accuracy can be further improved if camera images from multiple viewpoints can be used in the case of detection through multiple ships. Therefore, in this study, camera-based detection and tracking methods were developed to be aware of marine obstacles that could not be recognized by RADAR or AIS. Firstly, the Convolutional Neural Network (CNN) based YOLO v5 model, combined with an attention module, was suggested for obstacle detection. Subsequently, the position and speed of the detected obstacles were tracked using the extended Kalman Filter. Finally, the tracks of the obstacles from various cameras mounted on multiple ships were integrated using the sensor fusion method to increase the accuracy. The field tests were conducted with a USV (Unmanned Surface Vessel) for various ship encountering scenarios to verify the developed methods in the actual marine environment. As a result, it was confirmed that stable and accurate detection and tracking of marine obstacles was performed using multiple cameras.
Publication Date 2022-04-28

Jeong-Ho Park, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Jisang Ha, Yeong-Min Jo, Nam-Sun Son, "Detection and Tracking Methods of Maritime Obstacles Using Multiple Cameras", Proceedings of ICDM(International Conference on Decarbonization and Digitalization in Marine Engineering) 2022, Siheung, Korea, 2022.04.28-29


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
435 Domestic Conference 함승호, 노명일, "유연 다물체 동역학 및 비 상호 관통 제약 조건을 활용한 조선 해양 역학 시뮬레이션 사례 연구", 2017년도 조선해양생산연구회 춘계학술발표회, 울산, 2017.05.18-19 file 2017-05-18
434 Domestic Conference 함승호, 김기수, 조로만, 이성, 노명일, 하솔, "물리 기반 해석-가상 현실-하드웨어 통합 시뮬레이션 기술 개발", 2015년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 182-184, 2015.05.21-23 file 2015-05-22
433 Domestic Conference 한성남, 이규열, 노명일, "개선된 유전자 알고리즘을 이용한 최적 공간 배치 설계에 관한 연구", 2001년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 서울, pp. 253-260, 2001.02.09 file 2001-02-09
432 Domestic Conference 한성남, 노명일, 이규열, "최적 공간 배치 설계를 위한 개선된 유전자 알고리즘에 관한 연구", 2001년도 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계학술발표회, 양양, pp. 239, 2001.04.27-28 file 2001-04-27
431 Domestic Conference 하지상, 노명일, 함승호, 이성준, "메타 모델링 기반의 유압 시스템의 최적 설계 방법 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 45, 2017.04.19-20 file 2017-04-19
430 Domestic Conference 하지상, 노명일, 함승호, "유압식 피스톤 사출 장치의 최적 설계 방법 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 454, 2017.02.08-10 file 2017-02-09
429 Domestic Conference 하지상, 노명일, 조로만, 은종호, 박종진, 이동연, "AIS 데이터를 이용한 해상 충돌 위험도 평가 방법 및 회피 대응 알고리즘 연구", 2018년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 261, 2018.05.24-25 file 2018-05-24
428 Domestic Conference 하지상, 노명일, 이혜원, 은종호, 박종진, "실시간 AIS 데이터를 이용한 해상 충돌 회피 알고리즘 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 430, 2019.10.24-26 file 2019-10-25
427 Domestic Conference 하지상, 노명일, 이종혁, 김진혁, 공민철, 함승호, "디지털 트윈을 이용한 선박 원격 운항 시스템", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 342, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
426 Domestic Conference 하지상, 노명일, 이성준, 김기수, 이승민, "선박의 쾌속 침수 해석을 위한 메타 모델링 적용 방안 연구", 2017년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 서울, 2017.08.17-18 file 2017-08-17
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 46 Next
/ 46

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소