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Abstract 선박 기관실의 배치 설계는 기관실에 배치된 장비와 배관의 간섭, 설계 규칙 및 실적선 데이터, 전문가 지식 등의 다양한 요소들을 고려해 수행되어야 한다. 본 연구에서는 기관실에 대한 수많은 배치 설계 안을 효과적으로 검토하기 위해, 2단계로 이뤄진 다단계 최적화 방법을 제안하였다. 1단계에서는 기관실 내 갑판의 위치와 장비의 위치와 설치 방향에 대한 최적 배치를 수행하며, 2단계에서는 배치된 장비들을 연결하는 배관 및 덕트의 경로 최적화를 수행한다. 각 단계에서는 기관실에 배치되는 장비들이 차지하는 공간 최소화, 배관 및 덕트의 길이와 굽힘 최소화, 공간 가용성 최대화, 전문가 지식의 적합성 최대화 등을 목적 함수로 설정했다. 특히, 각 단계에서 배치 설계에 대한 전문가의 지식과 경험을 효과적으로 활용하기 위해 전문가 시스템을 활용했다. 제안한 방법의 효용성을 확인하기 위해, 재화 중량 320,000톤 대형 원유 운반선 (VLCC)의 기관실의 최적 배치를 수행했다. 그 결과, 제안된 방법이 선박의 기관실 내부의 갑판, 장비, 배관, 그리고 덕트에 대해 최적 배치안을 도출할 수 있음을 확인했다.
Publication Date 2023-05-02

하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04


  1. 노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

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  2. 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04

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  3. 조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04

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  4. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

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  5. 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

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  6. 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

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  7. 공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04

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  8. 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04

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  9. 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04

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  10. 공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26

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