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Abstract 항해의 안전을 보장하기 위해서, 선박 내부에는 소화 시스템, 비상 구명정 등 다양한 안전 장비들의 설치가
의무화되어 있다. 검사관은 이 장비들이 규정에 맞게 설치되었는지 정밀한 검토를 해야 한다. 이때 참조하
는 것은 safety plan으로, 설치할 장비들의 위치를 특정 객체로 표시한 도면이다. 하지만 safety plan은 100
종류 이상의 다양한 객체를 담고 있으며, 각 객체의 형상이 서로 비슷해 검토 과정에서 검사관의 혼란 및 실
수를 유발한다. 따라서 본 연구에서는 safety plan 내 객체를 효율적으로 인식하고 검토할 수 있는 딥 러닝
기반의 객체 검출 모델을 제안했다. 제안된 모델을 예제 도면에 적용해 본 결과, 높은 정확도록 객체를 인식
할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-08-25

여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26


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