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Abstract 함정의 대형화, 탑재 무장의 다양화, 인건비 상승 등에 따라 해군에서는 최소의 승조원을 산출하는데 힘을 쓰고 있다. 현재 우리 해군의 승조원 규모 산출은 노하우를 갖춘 전문가의 경험과 실적선 자료에 의존해 이뤄지고 있다. 하지만 작전 상황에 따라 필요한 인원 및 장비별 특성 등이 다양하므로, 이를 고려하여 승조원 규모를 산출할 필요성이 있다. 본 연구에서는 전투함을 기준으로 전투 상황과 일반 항해 상황을 따로 고려하여 함정 내 부서별 인원 배치를 포함한 승조원의 최적 규모를 결정하기 위한 방법을 제안하였다. 전투 상황에서는 함정의 임무에 따라 탑재된 장비들의 운용 및 지휘 체계, 손상 통제 등을 고려해 최소 인원을 결정하였다. 일반 항해 상황에서는 일정 시간을 기준으로 항해 당직, 정비 등을 고려하여 함정 운용 효율성을 평가하였다. 이후 선정된 대안들에 대해, 함정 각 부서의 장교와 병사의 비율을 고려한 상세 승조원 배치를 수행하였다. 본 연구에서 제안된 방법을 미 해군의 Arleigh Burke 구축함에 적용하여, 그 효용성을 확인하였다.
Publication Date 2021-08-25
송하민, 노명일, 김기수, "차세대 함정을 위한 승조원 규모 및 배치 최적화 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 428, 2021.08.25-28

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    여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

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    전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

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    노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

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    김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

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    김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 국부 변형 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 47, 2023.02.08-11

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    이혜원, 노명일, 함승호, 남보우, "LNG 로딩 암의 최적 설계를 위한 동적 거동 해석 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 108, 2023.02.08-11

  7. No Image 13Feb
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    전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "연안 적용을 위한 충돌 위험도 산정 및 충돌 회피 경로 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 49, 2023.02.08-11

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    김하연, 노명일, 이혜원, 조영민, "센서 데이터를 이용한 선박의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 109, 2023.02.08-11

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    조영민, 노명일, 이혜원, 공민철, "자율 운항 선박을 위한 개선된 센서 융합 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 107, 2023.02.08-11

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    하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "격벽, 장비 및 배관을 고려한 선박의 배치 설계 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 8, 2023.02.08-11

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