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Abstract 최근 증가하고 있는 차세대 함정에 대한 수요에 따라 함정에도 스마트 기술을 도입하고자 분위기가 형성되고 있다. 또한, 최근 해군 병력 감축과 인건비의 상승에 따라 해군에서는 소요 인력을 줄이려는 노력을 지속하고 있다. 따라서, 차세대 함정의 효율적인 운영을 위해 새로운 운영 방식 및 계획이 필요하다. 이에 본 연구에서는 함정 내 부서별 승조원의 배치와 전체 규모를 결정하는 방법을 제안하였다. 총 승조원의 수 및 부서별 배치에 따른 임무 수행 정도를 평가하기 위해 대기 행렬 시스템 (queuing system)을 이용한 1차 최적화를 진행하였다. 이후, 1차 최적화 과정에서 선정된 복수의 상위 대안들에 대해, 각 부서의 장교와 병사의 비율을 포함한 상세 승조원 배치를 고려하여 평시, 전시 업무에 대한 임무 수행 효율을 평가하는 이산 사건 (DEVS: Discrete Event System Specification) 시뮬레이션을 진행하였다. 그리고 결과를 활용해 함정에 부여된 임무의 수행 정도와 부서별 인원당 효율을 평가하였다. 본 연구에서는 제안된 방법을 구축함에 적용하여, 그 효용성을 확인하였다.
Publication Date 2021-06-11

김기수, 노명일, 송하민, 정동근, "차세대 스마트 함정을 위한 승조원 운영 최적화 방법", 2021년도 함정기술무기체계 세미나, 부산, pp. ??, 2021.06.10-11


  1. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

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  2. 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04

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  3. 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04

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  4. 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04

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  5. 조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04

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  6. 공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04

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  7. 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

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  8. 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

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  9. 노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

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  10. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

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