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Abstract 최근 차세대 함정의 수요에 따라 스마트 기술을 도입하는 함정이 많아지고 있다. 차세대 스마트 함정은 기존의 재래식 함정과 다른 운영 방식을 추구한다. 또한, 최근 군 병력 감축과 인건비의 상승에 따라 해군에서는 최소의 승조원으로 함정을 운영하고자 계획하고 있다. 이에 본 연구에서는 함정 내 부서별 인원 배치를 포함한 승조원의 최적 규모를 결정하고, 인원 당 효율을 평가하기 위한 방법을 제안하였다. 먼저 함정 내 승조원의 수를 최소화하고 부서 배치를 최적화하기 위해서, 승조원 수 및 배치에 따른 임무 수행 정도를 평가할 수 있는 대기 행렬 시스템 (queuing system)을 구성하였다. 이후, 임무 수행 효율을 최대화하는 동시에 승조원 수를 최소화할 수 있도록 대기 행렬 시스템을 이용한 최적화 과정을 진행하였다. 선정된 복수 대안들에 대해, 함정 각 부서의 장교와 병사의 비율을 고려한 상세 승조원 배치와 실제 작전 중 발생하는 비상 상황까지 고려하여 임무 수행의 효율을 평가하는 이산 사건 (DEVS: Discrete Event System Specification) 시뮬레이션 방법을 제안하였다. 그리고 시뮬레이션 결과를 활용해 함정에 부여된 각종 임무의 수행 효율 정도와 인원 당 효율을 평가하였다. 끝으로, 제안된 방법을 사용자가 손쉽게 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 구현하였다. 본 연구에서는 제안된 방법을 미 해군의 Arleigh Burke 구축함에 적용하여, 그 효용성을 확인하였다.
Publication Date 2020-11-25

김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp. 311, 2020.11.25-28


  1. 여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11

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  2. 노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18

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  3. 전도현, 노명일, 이혜원, 조영민, 진은석, 유동훈 "선박 정보의 불확실성을 고려한 확률론적 충돌 위험도 산정", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 94, 2021.08.25-28

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  4. 송하민, 노명일, 하지상, 김기수, "해군 함정의 승조원 구성 시뮬레이션 방법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11

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  5. 공민철, 노명일, 이혜원, 전도현, 조영민, 박정호, "자율 운항 기술 검증을 위한 VR 기반 시뮬레이션 프로그램", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 48, 2023.02.08-11

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  6. 박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "딥 러닝 기반 다중 카메라 영상을 이용한 해상 장애물 탐지 추적에 관한 연구", 2022년도 한국항해항만학회 추계학술발표회, 부산, pp. 186, 2022.11.10

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  7. 정동근, 노명일, 여인창, 공민철, 김기수, 이준식, 유원철, "다양한 해상 객체를 반영한 소형 선박의 항로 계획법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11

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  8. 박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "영상 기반의 선박 추적을 위한 개선된 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p.311, 2022.06.02-04

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  9. 김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04

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  10. 이혜원, 노명일, 박정호, "선박 추적을 위한 센서 데이터 연관 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 309, 2022.06.02-04

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