Skip to content
Extra Form
Abstract 선박을 설계하는 과정에서 여러가지 선형을 검토하며, 그 과정에서 CFD (Computational Fluid Dynamics) 해석을 통해 후보 선형들의 성능을 평가한다. 후보 선형의 성능이 좋지 못하다면, 선형을 다시 설계하거나 일부 편집하는 반복 과정을 통해 성능을 개선한다. 그러나 CFD 해석은 수행 시간이 오래 걸려 시간이 한정적인 선형 설계 단계에서 충분히 많은 반복을 수행할 수 없기에, 최적의 선형을 설계하기가 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 CFD 해석 대신 딥 러닝 기법을 적용하여 선형의 성능을 예측하는 방법을 제안하였다. 이를 위해, 먼저 총 4개의 특성 곡선으로부터 생성된 정면도를 이용해 선형을 정의하였다. 이때 특선 곡선들의 형상에 따라 선형의 형상 역시 달라진다. 이후 딥 러닝 모델에서 학습할 데이터를 확보하기 위해, 다양한 매개 변수의 조합으로 특성 곡선들을 가공한 후, 이를 통해 생성된 정면도로부터 다양한 선형을 생성하였다. 생성된 선형을 대상으로 CFD 해석을 수행하여 그 결과를 딥 러닝 모델이 예측할 정답 데이터로 활용하였다. 그리고 다양한 딥 러닝 모델에 적용 후 그 결과를 비교하여 선형의 성능을 효과적으로 예측할 수 있는 모델을 최종 선정하였다. 끝으로, 본 연구에서는 제안된 방법의 효용성을 확인하기 위해, 이를 소형 선박의 선형 성능을 예측하는데 적용하여 그 효과를 분석하였다. 향후에는 제안된 방법을 활용해 다수 선형을 미리 검토해 봄으로써 최적의 선형을 선정하는데 활용하고자 한다.
Publication Date 2022-02-10

김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 성능 예측 방법", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
466 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 국부 변형 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 47, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
465 Domestic Conference 이혜원, 노명일, 함승호, 남보우, "LNG 로딩 암의 최적 설계를 위한 동적 거동 해석 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 108, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
464 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "연안 적용을 위한 충돌 위험도 산정 및 충돌 회피 경로 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 49, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
463 Domestic Conference 김하연, 노명일, 이혜원, 조영민, "센서 데이터를 이용한 선박의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 109, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
462 Domestic Conference 조영민, 노명일, 이혜원, 공민철, "자율 운항 선박을 위한 개선된 센서 융합 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 107, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
461 Domestic Conference 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "격벽, 장비 및 배관을 고려한 선박의 배치 설계 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 8, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
460 Domestic Conference 여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
459 International Conference Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, Ki-Su Kim, Jeongyoul Lee, Jongoh Kim, Gapheon Lee, "A Detection Method of Objects with Text in Drawings Based on Deep Learning", Proceedings of ISOPE 2023, Ottawa, Canada, 2023.06.19-23 file 2023-06-22
458 International Conference Myung-Il Roh, "Applications of Deep Learning in Ship Design, Production, and Operation Stages", Proceedings of ICDM(International Conference on Decarbonization and Digitalization in Marine Engineering) 2022, Siheung, Korea, 2022.04.28-29 2022-04-29
457 Domestic Conference 노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18 2021-02-18
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 51 Next
/ 51

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소