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Abstract 선박의 선형 설계 과정에서 선형의 성능을 파악하기 위해 CFD (Computational Fluid Dynamics) 해석을 수행한다. CFD 해석의 결과로 도출된 전 저항 (RTM), 반류 계수 (Wn)와 같은 정량적 지표를 이용하여 설계한 선형의 성능을 평가할 수 있다. 또한, 해석을 통해 얻어진 파고 분포, 압력 분포와 같은 정성적인 데이터도 선형을 평가하는 데 중요하게 활용된다. 이러한 평가 방식은 정량적인 데이터와 정성적인 데이터를 모두 고려하여야 하기 때문에 선형 성능의 우열 관계를 판단하기 위해서는 많은 경험을 가진 설계자가 필요하다. 그리고 숙련자라 하더라도 정성적인 데이터의 특성상 우열 관계가 명확하지 않을 경우 선형 성능을 평가하기 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 딥 러닝의 한 종류인 합성곱 신경망 (CNN, Convolutional Neural Network)을 이용하여 CFD 해석으로부터 도출된 파고 분포, 압력 분포와 같은 이미지 형태의 정성적인 데이터로부터 선형 성능의 우열 관계를 예측하는 모델을 개발하였다. 개발된 모델의 범용성 및 확장성을 제고하기 위해, 학습된 기존 모델에 다른 선형 또는 다른 선종의 정성적 데이터를 추가로 학습시키는 전이 학습 (transfer learning)을 수행하였다. 이를 통해, 과거에 해석한 데이터를 기반으로 만든 선형 성능 우열 관계 예측 모델을 다른 선형에도 손쉽게 적용할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2021-08-25

김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28


  1. No Image 18Feb
    by SyDLab
    in International Conference

    Hye-Won Lee, Myung-Il Roh, Seung-Ho Ham, Bo-Woo Nam, "Coupled Analysis of the LNG Offloading Operation Based on Multibody Dynamics", Proceedings of PRADS 2022, Dubrovnik, Croatia, 2022.10.09-13

  2. No Image 17Dec
    by SyDLab
    in International Conference

    Jin-Hyeok Kim, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, Ki-Su Kim, Min-Jae Oh, Sejin Oh, "Estimation Model of Hydrodynamic Performance Using Hull Form Variation and Deep Learning", Proceedings of PRADS 2022, Dubrovnik, Croatia, pp. 82, 2022.10.09-13

  3. No Image 17Dec
    by SyDLab
    in International Conference

    Do-Hyun Chun, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Seung-Ho Ham, "A Method for Automatic Control of Cranes for Block Lifting in Shipyard", Proceedings of PRADS 2022, Dubrovnik, Croatia, pp. 64, 2022.10.09-13

  4. No Image 18Feb
    by SyDLab
    in International Conference

    Dong-Guen Jeong, Myung-Il Roh, Ki-Su Kim, Jun-Sik Lee, Dae-Hyuk Kim, Wang-Seok Jang, "A Route Planning Method for Coastal Navigation of Small Ships", Proceedings of ICCAS 2022, Yokohama, Japan, pp. 153-156, 2022.09.13-15

  5. No Image 18Feb
    by SyDLab
    in International Conference

    Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, Ki-Su Kim, Jongoh Kim, Hogyun Park, Jeongyoul Lee, "A Method of Variable Recognition and Connection for Reviewing Ship Regulations", Proceedings of ICCAS 2022, Yokohama, Japan, pp. 171-175, 2022.09.13-15

  6. No Image 18Feb
    by SyDLab
    in International Conference

    Jeong-Ho Park, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Jisang Ha, Yeong-Min Jo, Nam-Sun Son, "Obstacle Detection and Tracking of Unmanned Surface Vehicles Using Multi-view Images in Marine Environment", Proceedings of ICCAS 2022, Yokohama, Japan, 2022.09.13-15

  7. No Image 29Mar
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    전도현, 노명일, 여인창, "LNG선 멤브레인 탱크의 최적 설계 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 411, 2022.06.02-04

  8. No Image 30Mar
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    조영민, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박 탐지를 위한 레이더 데이터의 처리 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 308, 2022.06.02-04

  9. No Image 30Mar
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    정동근, 노명일, 김기수, 이준식, 김대혁, 장왕석, "쿼드 트리를 이용한 소형선의 항로 계획 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 526, 2022.06.02-04

  10. No Image 30Mar
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    공민철, 노명일, 김기수, 김종오, 박호균, 김주성, "PDF 문서 내 변수 인식 및 가시화 프로그램 개발", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p. 198, 2022.06.02-04

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