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Abstract 조선소에서 사용하는 대형 장비들은 장비의 설치 장소와 해당 장비의 운영자가 지리적으로 멀리 떨어져 있는 경우가 많다. 이러한 이유로 작업의 효율을 증대시키기 위해서는 운영자가 직접 이동하여 정비하는 것이 아닌, 현장에서 근무하는 작업자에게 원격으로 지시를 내리는 것이 바람직하다. 그러나 복잡한 대형 장비들의 경우 단순하게 음성을 통해 작업자에게 지시를 내려 정비를 하는 방식으로는 그 한계가 명확하다. 따라서 본 연구에서는 증강 현실 기술을 기반으로 운영자가 원격지에서 해당 장비를 운영하고 보수할 방법을 연구하였고 이를 위해 세부적으로는 시각 정보 기반의 모델 인식, 홀로 렌즈 어플리케이션 개발, 원격 통신 기술을 다루었다. 시각 정보 기반의 모델 인식의 경우, 실제 모델의 위치 정보를 카메라의 시각 정보를 통해 추정하는 것으로 크게 마커 방식과 비마커 방식으로 나뉘며 본 연구에서는 비마커 방식을 적용하였다. 홀로 렌즈 어플리케이션 개발의 경우 마이크로소프트사의 증강 현실 HMD(Head Mounted Display)인 홀로 렌즈를 이용한 증강 현실 어플리케이션을 개발하는 것으로, 본 연구에서는 홀로 렌즈의 제스처 인식, 음성 인식 기능 등을 이용하여 작업자가 어플리케이션을 쉽게 조작할 수 있도록 하였다. 마지막으로 원격 통신 기술의 경우 작업자와 운영자가 통신하는 방식을 의미하며 효율적인 운영을 위해 음성 통신뿐만 아니라 증강 현실 어플리케이션에서의 여러 객체 정보들을 원격지의 PC 어플리케이션과 동기화하여 실시간으로 작업자의 현재 상황을 전달할 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 효용성을 검증하기 위해, 이를 간단한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 과정에 적용해 보았고 그 결과 이 과정에 증강 현실 기술이 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2019-10-24

김진혁, 노명일, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 196, 2019.10.24-26


  1. No Image 05Jul
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    박정호, 노명일, 이혜원, 하지상, 손남선, "다중 카메라를 활용한 무인선의 장애물 탐지 및 추적", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 422, 2021.08.25-28

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    김기수, 노명일, "여객선의 승객 탈출을 위한 다채널 행동 모델 연구", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 187, 2021.08.25-28

  3. No Image 28Jun
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    공민철, 노명일, 김기수, 박호균, 김종오, "PDF 추출 성분을 활용한 문서 내 변수 색인 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 124, 2021.08.25-28

  4. No Image 28Jun
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    이혜원, 노명일, 조영민, 진은석, 유동훈, "선박의 센서 융합을 위한 가상 환경 구축 및 데이터 연관 방법", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 169, 2021.08.25-28

  5. No Image 28Jun
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    김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28

  6. No Image 08Jun
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    하지상, 노명일, 김진혁, 김기수, "경로 탐색 알고리즘과 전문가 시스템을 활용한 배관 경로 생성 최적화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 409, 2021.05.13-14

  7. No Image 25Mar
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    이종혁, 노명일, 김기수, 이혜원, "선박 및 해양 구조물의 자동 접이안 시뮬레이션 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 562, 2021.05.13-14

  8. No Image 25Mar
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    여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14

  9. No Image 04Mar
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    김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14

  10. No Image 17Nov
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